仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程;numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；
以及图像分类案例及精调网络案例等
以及图像分类案例及精调网络案例等
2025/1/10 9:58:50
334KB
数据挖掘k-medoids实现waveform聚类以及图像的分割，博客地址：https://blog.csdn.net/u011403848/article/details/83275914
2025/1/10 5:58:19
204KB
该游戏于2012年6月，7月和8月从头开始编写，但从TankorSmash的教程页面中获取的sprite循环代码除外。
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
2025/1/9 19:43:49
11.44MB
【官方文档】TensorFlowPythonAPIdocumentation.pdf
2025/1/9 16:28:10
3.43MB
MRIcroGL_macOS_dcm2niix,支持dcm转nifty,windows客户端，最新版本https://github.com/rordenlab/dcm2niix;https://www.nitrc.org/plugins/mwiki/index.php/dcm2nii:MainPage
2025/1/9 6:04:55
35.82MB
原文件为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2，大小为1.7G，最新时间为19年7月下载，转为txt文本，繁转简，分词，gensim训练后的model文件
2025/1/9 3:53:47
15.28MB