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CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18
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极限学习机(ExtremeLearningMachine)ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
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2025/3/10 3:06:58
64KB
数据结构与算法分析c++描述第三版及相应课后习题答案（两个pdf文件）高清完整数据结构的经典之作【作者】（美）MarkAllenWeiss
2025/3/9 10:07:18
25.27MB