本人研二,需要用Carla软件进行一些仿真,从各网站论坛等收集汇总方法,搞了一整天,将其编辑到了一个demo里,从Carla安装包的下载,到python解释器、编译器与的安装与numpy、pygame的配置,到最终如何上手在文件里都有了,压缩包没有密码,欢迎大家下载交流,本人邮箱号在文档的最下部,欢迎交流
鲍德里亚模拟物与拟像
2025/9/20 0:57:45 477KB simulation
《基于SPSS的数据分析(第2版)》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容,确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力,尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS,全称StatisticalProductandServiceSolutions,是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好,操作直观,使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中,我们可以看到各种不同类型的数据文件,如:1.**WebData.mdb**:这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件,用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中,可以通过ODBC(OpenDatabaseConnectivity)连接导入此类数据,进行网络行为分析,比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**:这是一个SPSS的默认文件格式,包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果,可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**:K-Means是聚类分析的一种,用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据,读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**:这个名字暗示可能涉及购买决策数据,可以用于构建预测模型,比如逻辑回归,以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**:可能包含MBA项目申请人的信息,可以进行特征选择和多元统计分析,以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**:品牌相关的数据,可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度,适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**:可能与苹果产品的出口数据有关,可以进行国际贸易分析,比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**:序列数据,可能用于事件序列分析或时间序列分析,揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**:银行账户余额数据,适合进行财务数据分析,比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**:Str文件是SPSS的系统文件,可能包含了聚类分析的设置和结果,读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例,读者将学习到如何导入不同格式的数据,进行数据清洗、探索性数据分析(EDA)、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外,还会涉及到数据可视化,如图表制作,以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说,这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。
2025/9/19 21:37:09 2.52MB SPSS 数据分析
附件包含了原始的csv文件,和用于测试的python代码,适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料,被机器学习研究人员大量使用。
它包含了150组实例,4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类(setosa,versicolor,virginica)。
2025/9/19 21:28:02 1KB 数据挖掘 iris
keras2.0中文文档,发现网上多数是1.0版本,很多函数以及代码参数都已经不同,特找了一个2.0的高清版,大家相互学习
2025/9/19 17:26:19 63.59MB keras
TheStreetViewHouseNumbers(SVHN)数据集,原数据为mat文件格式,已提取成图像,并将label标注出来,训练集测试集总共有10w张图片
2025/9/19 2:04:06 93.11MB SVHN;OCR
国科大模式识别与机器学习2016-2017试卷带答案
2025/9/18 22:56:50 530KB 国科大 模式识别 机器学习 黄庆明
1.首先单击载入图像菜单项(载入背景和前景图像),图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项,依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项,提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项,对车辆进行识别。
2025/9/18 12:13:34 3.35MB 车型识 openc
python数据分析参考案例,在线选房系统代码和数据,网络收集
2025/9/18 8:42:36 41.19MB 数据分析
这是《卡尔曼滤波理论与实践(英文原版+代码)》,分享给大家
2025/9/18 6:46:51 6.02MB 卡尔曼滤波 理论 时间 英文原版
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页