LOB语料库创建时间:1970年代初创建单位:英国Lancaster大学和挪威Oslo大学以及Bergen大学规模层级:100万词次基本情况:研究当代英国英语,与美国英语对比,使用了TAGIT系统,以统计方式建立换算几率矩阵,提高标注正确率。
TheLancaster-OsloBergenCorpus(LOB)wascompiledbyresearchersinLancaster,OsloandBergen.ItconsistsofonemillionwordsofBritishEnglishtextsfrom1961.Thetextsforthecorpusweresampledfrom15differenttextcategories.Eachtextisjustover2.000wordslong(longertextshavebeencutatthefirstsentenceboundaryafter2.000words)andthenumberoftextsineachcategoryvaries(seetablebelow).FurtherinformationaboutthetextscanbefoundintheLOBmanual(externallink).ThiscorpusistheBritishcounterpartoftheBrownCorpusofAmericanEnglish.whichcontainstextsprintedinthesameyearsothatcomparisonbetweenbothvarietiescouldbemade

python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助

minist识别手写字体，使用CNN卷积神经网络，加入了交叉验证，并保存了交叉验证过程中效果最好的模型，收敛后正确率在0.99上下，LOSS函数使用交叉熵

安装配置caffe-ssd过程中遇到的坑主要来自配置文件的设置，因此Makefile和对应config的设置异常重要。
附件包含了CPU和GPU版的配置，Python2.7和Python3.5的配置。
另，ssd安装配置过程及可能遇到的坑见https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81390276

浪曦CRM大型项目实战（完整版源代码附有数据库)

这个文件是自己爬取的数据集，并经过了预处理，所有影像的大小均为256*256，包括647张《言叶之庭》的图像，5400张现实风景影像，10张测试影像；
用于cartoonGAN模型的训练，cartoonGAN的实现过程可参考：https://blog.csdn.net/z704630835/article/details/84336398

scipy1.4.1py3.6,64位scipy-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

TA_Lib-0.4.17-cp37-cp37m-win_amd64.whl，国内比较难下载。
在此和大家分享

KEPServerExV4.0KEPServerExV4.0KEPServerExV4.0KEPServerExV4.0

cifar10-Python的数据集，官网上有，但是下载速度很慢，Python类型的。
需要解压之后就成为了官网上一样的数据集了。
同时我的另一个资源提供了cifar-10-binary版的下载