该资源是我的博客《【YOLO初探】之keras-yolov3训练自己数据集》代码的第一部分的内容。
内容包括图像标记软件labelImg。
加上第二、三部分的内容，就可以之家运行，请参看博客文章。
内容包括图像标记软件labelImg。
加上第二、三部分的内容，就可以之家运行，请参看博客文章。
2025/12/13 10:56:29
12.74MB
此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
2025/12/13 3:07:40
3KB
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2025/12/11 12:47:06
11.66MB
用于自己保存OTB数据集的结果，将生成的.mat文件拷贝到benchmark中就可以进行实验分析。
本代码以groundtruth为例。
使用参考博客：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/90485701
本代码以groundtruth为例。
使用参考博客：https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/90485701
2025/12/10 16:16:49
108KB