车牌识别素材600张（蓝、绿、黄）绿牌包含两种类型。
资源来自很多场景如：生活拍照、高速抓拍、室内、室外、光线不足、光照过度、倾斜等等很多场景。
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2025/1/11 20:21:09
506B
libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2免费下载，可以完整下载。
2025/1/11 4:19:34
143.92MB
机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为，这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23
1.57MB
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程;numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；
以及图像分类案例及精调网络案例等
以及图像分类案例及精调网络案例等
2025/1/10 9:58:50
334KB
该游戏于2012年6月，7月和8月从头开始编写，但从TankorSmash的教程页面中获取的sprite循环代码除外。
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman+。
游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。
最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。
提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。
你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车。
在速度越来越慢的技术轨道上，越过最快的速度是关键。
同时尽量不要让提升时间过长-许多短促的提升会让您的整体时间更快，因为您的自行车需要一段时间才能从提升的最高速度下降。
您可以夹角，但如果您在草地上超过0.5秒，那么您的圈速时间将失效。
您还必须跨越2个扇区/时间线才能计数。
一旦有效圈完成，您只能获得一辆鬼车。
未来计划我还希望在将来的版本中实施以下内容：-永久记录鬼圈声音！网络/多人游戏
2025/1/9 19:43:49
11.44MB
【官方文档】TensorFlowPythonAPIdocumentation.pdf
2025/1/9 16:28:10
3.43MB