基于HLS的Tiny_yolo卷积神经网络加速研究,从论文的角度对基于FPGA的深度学习实现方法进行了说明
2025/3/5 16:28:34 2.43MB FPGA HLS YOLO 深度学习
densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5,keras预训练模型,densenet201
2025/3/5 8:20:25 72.85MB densenet201 keras
本例使用tensorflow框架实现深度学习模型,包括CNN、RNN、GAN等,有源码和数据
2025/3/2 13:51:26 37.91MB CNN RNN GAN 深度学习
手撸bp神经网络实现手写数字识别,仅使用numpy完成,适合深度学习入门玩家,60000个训练数据训练时间半分钟,测试集正确率96%+
2025/3/2 9:29:47 13.04MB 深度学习 神经网络
包含4类原始图像。
需要改变路径,就能直接使用。
将图像数据和label转换成matlab直接使用的.mat文件。
2025/3/1 22:35:29 4.86MB matlab2017b 训练集制作
文件中包含了图像显著性检测数据集ECSSD原图和GT图的百度云链接,便于下载
2025/3/1 11:23:57 11KB ECSSD
150篇相关论文
2025/2/27 10:35:29 113.29MB 自然语言处理 深度学习 文献
GGNN和GCN的几篇论文笔记,介绍常用的两种图神经网络。
个人笔记。
2025/2/25 20:19:36 3MB 图神经网络 图深度学习 GNN GCN
在VS2017中配置OpenVINO环境,并运行Tensorlfow训练的MobileNet,包括Tensorflow模型转为OpenVINO模型,VS2017运行OpenVINO模型等,配置OpenCV等,详情请阅读我的博客【OpenVINO运行Tensorflow模型】
2025/2/25 3:37:12 107.85MB OpenVINO Tensorflow VS2017
将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件
2025/2/25 1:08:56 24KB DL
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