具体的使用方法见这个博客:https://blog.csdn.net/yuanqia4079/article/details/84885724
2024/6/26 19:13:07 33KB pytorch caffe 人工智能
Windows系统下HDFView最新版本,64位,解压安装即可用,注意打开.h5文件需要路径不能出现中文字符。
2024/6/26 19:29:53 199.42MB HDF .h5
GloVeisanunsupervisedlearningalgorithmforobtainingvectorrepresentationsforwords.Trainingisperformedonaggregatedglobalword-wordco-occurrencestatisticsfromacorpus,andtheresultingrepresentationsshowcaseinterestinglinearsubstructuresofthewordvectorspace.
2024/6/25 0:19:34 946.93MB NLP
BP算法,误差反向传播(ErrorBackPropagation,BP)算法。
BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法,人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用python代码实现BP神经网络。
2024/6/24 19:54:19 17KB 神经网络
用于配置新机的驱动,可以方便用户下载并参考本人的博客,可以快速进行安装
2024/6/24 14:32:35 71.62MB 英伟达驱动
基于CNN的疲劳检测源码-Python-模型:CNN;
-drowsinessdetection;-blinkdetection;-yawningdetection
2024/6/24 9:15:15 3.94MB CNN; openCV
├─1.计算机视觉简介、环境准备(python,ipython)│computervsion.pdf│CS231introduction.pdf│├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择│2.图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4│2.初识图像分类.pdf│├─3.再谈线性分类器│3.再谈线性分类器.mp4│再谈线性分类器.pdf│├─4.反向传播算法和神经网络简介│.反向传播算法和神经网络简介.pdf│4.反向传播算法和神经网络简介.mp4│├─5.神经网络训练1│5.-神经网络训练1.pdf│5.神经网络训练1.mp4│├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介│6.神经网络训练2.mp4│神经网络训练2.pdf│├─7.卷积神经网络│7.卷积神经网络.mp4│Lession7.pdf│├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景│8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4│PhotoOCR_xbai.pdf│└─9.物体定位检测物体定位检测.pdf│├─10.卷积神经网络可视化│.卷积神经网络可视化.pdf│10.卷积神经网络可视化.mp4│├─11.循环神经网络及其应用│11.循环神经网络及其应用.mp4│循环神经网络.pdf│├─12.卷积神经网络实战│12.卷积神经网络训练实战.mp4│卷积神经网络实战.pdf│├─13.常见深度学习框架介绍│常见深度学习框架介绍.pdf│├─14.图像切割│14.图像切割.mp4
本程序经过测试,可以在安装有微信的机器上运行,可以微信控制训练的开始,停止,及微信修改参数再训练,可以将自己想要的结果,实时的发送到自己(或指定)的微信上,使用过程有什么问题可以私信交流wfc117@163.com
2024/6/23 17:27:51 22.16MB 微信 监控 神经网络
ThedatasetiscollectedbyYonseiUniversity.Wedeployedourmobilitymonitoringsystem,namedLifeMap,tocollectmobilitydataovertwomonthsinSeoul,Korea.LifeMapusedlearningschemeproposedinfollowingpaper.Pleasereferthispaperwhenyouuseourdataset.*YohanChon,ElmurodTalipov,HyojeongShin,andHojungCha.2011.Mobilityprediction-basedsmartphoneenergyoptimizationforeverydaylocationmonitoring.InProceedingsofthe9thACMConferenceonEmbeddedNetworkedSensorSystems(SenSys'11).ACM,NewYork,NY,USA,82-95.Visitourhomepageformoreinformation(http://lifemap.yonsei.ac.kr).
2024/6/23 17:17:11 21.79MB 用户移动性 数据集 LSTM
scikit_learn-0.20.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl适用于python2.7
2024/6/23 15:52:38 6.88MB Python
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