本资源包含python实现的LDA和PCA数据降维算法，包含测试数据，下载后直接使用。
供学习参考

CK_part.CK数据集，人脸，眉毛，眼睛，鼻子，嘴

ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集ID3算法及蘑菇数据集，幼儿园数据集

K-means.zip

自己用来训练word2vec的，已提取文本，做了分词处理，过滤了大部分的特殊字符。
共包含3273626个段落的文本（一个段落包含了多个语句）。
处理后的语料有1.1G，由于文件较大，提供百度网盘下载地址。

WeizmannDataset动作图片集，包括bend，jack，jump，pjump，run，side,skip,walk,wave-onehand,wave-twohand。
一共提取9300张，适合机器学习的开发人使用

WPF制作的环形图。
你只需传入参数，就可以实现环形图的生成。
样式已设置好，后台逻辑也定义好。
重要的是你只需要在构造时传数值和说明，就可以生成图啦，非常方便！

Thispracticalguideprovidesnearly200self-containedrecipestohelpyousolvemachinelearningchallengesyoumayencounterinyourdailywork.Ifyou’recomfortablewithPythonanditslibraries,includingpandasandscikit-learn,you’llbeabletoaddressspecificproblemssuchasloadingdata,handlingtextornumericaldata,modelselection,anddimensionalityreductionandmanyothertopics.Eachrecipeincludescodethatyoucancopyandpasteintoatoydatasettoensurethatitactuallyworks.Fromthere,youcaninsert,combine,oradaptthecodetohelpconstructyourapplication.Recipesalsoincludeadiscussionthatexplainsthesolutionandprovidesmeaningfulcontext.Thiscookbooktakesyoubeyondtheoryandconceptsbyprovidingthenutsandboltsyouneedtoconstructworkingmachinelearningapplications.You’llfindrecipesfor:Vectors,matrices,andarraysHandlingnumericalandcategoricaldata,text,images,anddatesandtimesDimensionalityreductionusingfeatureextractionorfeatureselectionModelevaluationandselectionLinearandlogicalregression,treesandforests,andk-nearestneighborsSupportvectormachines(SVM),naïveBayes,clustering,andneuralnetworksSavingandloadingtrainedmodels

Java、python、matlab三种语言实现svm算法，可直接运行查看结果。

京东商城华为荣耀8的手机评论数据，已人工标注好类别，可以作为文本情感分析的语料库。