反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
2024/8/11 5:25:02
773KB
数据集中包含采集到的60组汽油样品，利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描，扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线包含401个波长点，样品的近红外光谱曲线如图所示，其中包含对曲线的局部放大图。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
同时数据集中包含使用传统的检测方法测定的辛烷含量值。
2024/8/11 1:20:25
169KB
有书签的近期，由FrankHutter,LarsKotthoff,JoaquinVanschoren撰写的《AUTOML：方法，系统，挑战》“AUTOML:METHODS,SYSTEMS,CHALLENGES(NEWBOOK)”221页的草稿版本已经放出，详细讲解了所有AutoML系统背后的基础知识，以及对当前AutoML系统进行了深入描述，Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn等，最后介绍了AutoML的挑战。
作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。
作者当前正在完成这本新书的编辑工作，它将由NIPS2018出版发行。
2024/8/10 19:13:29
9.53MB
Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow关于机器学习中的重要库scikit-learn以及tensorflow的手上书
2024/8/10 14:07:11
869KB
mnist手写数字png-label测试和训练数据集；
将ubyte文件转存为png将label存入txt。
压缩包内有train和test两个文件夹。
里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。
方便用matlab等做算法的人
将ubyte文件转存为png将label存入txt。
压缩包内有train和test两个文件夹。
里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。
方便用matlab等做算法的人
2024/8/10 10:09:50
28.03MB
小波聚类matlab源程序聚类分析复杂度只有O（N）的小波聚类，超级好用，代码分块详细，带范例可直接运行，在主程序可更改数据小波聚类
2024/8/9 19:52:53
138KB
xgboost的安装包。
使用方法：将文件放入python文件下的Scripts文件夹下，打开cmd，到Scripts目录下输入：pipinstallerxgboost.dll，等待安装完成即可。
使用方法：将文件放入python文件下的Scripts文件夹下，打开cmd，到Scripts目录下输入：pipinstallerxgboost.dll，等待安装完成即可。
2024/8/9 14:56:03
2.03MB