LearningFromDataplus，完整版，除了机器学习基石该门课配套的教材LearningfromData之外，还补充了后续林轩田老师提供的e-chapter内容（英文版）e-Chapter6Similarity-BasedMethodse-Chapter7NeuralNetworkse-Chapter8SupportVectorMachinese-Chapter9LearningAides如果你没有csdn币恰好也在学习这么课，欢迎加我QQ757387961我将免费发送

小觅的简单代码实现！亲测可用！欢迎下载，主要包含小觅双目摄像头的API调用，slam算法的小觅摄像头实现，以及VINS的实现哈！

unrate.csv唐宇迪机器学习与实战失业率数据集，麦子学院机器学习与实战失业率数据集

ElementsofProgrammingprovidesadifferentunderstandingofprogrammingthanispresentedelsewhere.Itsmajorpremiseisthatpracticalprogramming,likeotherareasofscienceandengineering,mustbebasedonasolidmathematicalfoundation.Thebookshowsthatalgorithmsimplementedinarealprogramminglanguage,suchasC++,canoperateinthemostgeneralmathematicalsetting.Forexample,thefastexponentiationalgorithmisdefinedtoworkwithanyassociativeoperation.Usingabstractalgorithmsleadstoefficient,reliable,secure,andeconomicalsoftware.Thisisnotaneasybook.Norisitacompilationoftipsandtricksforincrementalimprovementsinyourprogrammingskills.Thebook’svalueismorefundamentaland,ultimately,morecriticalforinsightintoprogramming.Tobenefitfully,youwillneedtoworkthroughitfrombeginningtoend,readingthecode,provingthelemmas,anddoingtheexercises.Whenfinished,youwillseehowtheapplicationofthedeductivemethodtoyourprogramsassuresthatyoursystem’ssoftwarecomponentswillworktogetherandbehaveastheymust.Thebookpresentsanumberofalgorithmsandrequirementsfortypesonwhichtheyaredefined.Thecodeforthesedescriptions—alsoavailableontheWeb—iswritteninasmallsubsetofC++meanttobeaccessibletoanyexperiencedprogrammer.ThissubsetisdefinedinaspeciallanguageappendixcoauthoredbySeanParentandBjarneStroustrup.Whetheryouareasoftwaredeveloper,oranyotherprofessionalforwhomprogrammingisanimportantactivity,oracommittedstudent,youwillcometounderstandwhatthebook’sexperiencedauthorshavebeenteachinganddemonstratingforyears—thatmathematicsisgoodforprogramming,andthattheoryisgoodforpractice.

压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~

后缀为.tar.gz的适合Linux和MacOS用户使用，后缀为.zip的适合Windows用户使用。

2019-07-20首届事理图谱研讨会，事理知识图谱（Eventicgraph，EG，来源于哈工大赛尔网络团队命名）可视为新一代的知识图谱（KG），首届EG的召开具有重要的学术意义，以下附上该研讨会上的所有PPT。

自己写的一段实现移动机器人路径规划的RRT的MATLAB代码

A星算法实现路径规划，可以直接运行代码。
随机生成起点和终点，采用A*算法实现最短路径，同时有绘图展现最终结果。

包含两种平台上运行的kmeans算法：一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法，支持读文件，执行聚类算法，输出质心文件，将每个数据的聚类信息输出到控制台上；
另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。
代码注释清晰。