Chan-Vese算法是一个非常有效的图像分割算法,他是根据偏微分方程迭代求出最佳的分割方式,文件夹中包含了相关的代码和相关示例
2024/8/6 20:31:29 5.8MB Chan-Vese 图像分割
在推荐算法中融入电影的知识图谱,能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。
2024/8/5 16:31:25 847KB 知识图谱 推荐系统 推荐算法
【2018】易观:2018年中国人工智能应用市场专题分析
2024/8/4 20:41:15 4.01MB 人工智能 易观
PrefaceIwrotethisbooktohelpmachinelearningpractitioners,likeyou,getontopoflinearalgebra,fast.LinearAlgebraIsImportantinMachineLearningThereisnodoubtthatlinearalgebraisimportantinmachinelearning.Linearalgebraisthemathematicsofdata.It’sallvectorsandmatricesofnumbers.Modernstatisticsisdescribedusingthenotationoflinearalgebraandmodernstatisticalmethodsharnessthetoolsoflinearalgebra.Modernmachinelearningmethodsaredescribedthesameway,usingthenotationsandtoolsdrawndirectlyfromlinearalgebra.Evensomeclassicalmethodsusedinthefield,suchaslinearregressionvialinearleastsquaresandsingular-valuedecomposition,arelinearalgebramethods,andothermethods,suchasprincipalcomponentanalysis,werebornfromthemarriageoflinearalgebraandstatistics.Toreadandunderstandmachinelearning,youmustbeabletoreadandunderstandlinearalgebra.PractitionersStudyLinearAlgebraTooEarlyIfyouaskhowtogetstartedinmachinelearning,youwillverylikelybetoldtostartwithlinearalgebra.Weknowthatknowledgeoflinearalgebraiscriticallyimportant,butitdoesnothavetobetheplacetostart.Learninglinearalgebrafirst,thencalculus,probability,statistics,andeventuallymachinelearningtheoryisalongandslowbottom-uppath.Abetterfitfordevelopersistostartwithsystematicproceduresthatgetresults,andworkbacktothedeeperunderstandingoftheory,usingworkingresultsasacontext.Icallthisthetop-downorresults-firstapproachtomachinelearning,andlinearalgebraisnotthefirststep,butperhapsthesecondorthird.PractitionersStudyTooMuchLinearAlgebraWhenpractitionersdocirclebacktostudylinearalgebra,theylearnfarmoreofthefieldthanisrequiredfororrelevanttomachinelearning.Linearalgebraisalargefieldofstudythathastendrilsintoengineering,physicsandquantumphysics.Therearealso
2024/8/4 20:55:46 2.47MB Machine Lear mastery
遗传算法优化BPmatlab代码(标注清晰),保证新手看了原理之后能看懂
2024/8/4 10:01:07 57KB 遗传优化BP
OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了,只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去,获得新的β就可以了,这样一来大大减少了数据的处理量,使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃,进入获得了无限的发展潜力,实现自我进化。
技术讲解+代码实现
2024/8/4 6:49:14 1.18MB OS-ELM
1去除激光雷达运动畸变2结合ROS库,pcl库3包含2个ros包
手把手教你如何用matlab进行实际的项目实践,包含详细源代码,可直接运行,非常具有实用性
2024/8/3 9:11:22 12.37MB Matlab 机器学习 神经网络
基于机器学习的故障预测与健康管理(PHM)方法研究
2024/8/3 3:56:54 3.44MB PHM
OPENCV手势动作识别-石头剪刀布,OpenCV3.0版本,VS2012完美运行。
2024/8/2 19:32:24 5.42MB 手势动作识别
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