程序直接能够运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
2024/12/27 11:05:41
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物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。
本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。
计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。
2024/12/25 16:09:32
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本案例研究答题卡识别软件的设计与开发，集成了图像分割、模式识别等功能模块，设计计算机图像处理等知识。
通过图像处理技术，完成识别答题卡图像的答案选项，应用了图像校正、模式识别等算法
通过图像处理技术，完成识别答题卡图像的答案选项，应用了图像校正、模式识别等算法
2024/12/21 18:10:18
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本实验为了解和测试BP神经网络在数字识别上的应用。
1、根据老师提供的测试代码，进行分析。
2、修改网络的架构（修改参数）。
3、根据识别的正确率进行相关网络参数的分析。
1、根据老师提供的测试代码，进行分析。
2、修改网络的架构（修改参数）。
3、根据识别的正确率进行相关网络参数的分析。
2024/12/21 16:15:14
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