python

里面包含近几年来厦大人工智能课程的期末试卷以及答案。

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R语言分类(SVMKNNLDA等)与回归代码+原始数据+分析报告，数据挖掘大作业。

花了很长时间收集的AI学习相关的数理知识文档，LearningwithKernels高清扫描版

CVPR2018的oral论文合集，Oral一共有68篇，受上传文件大小限制，分成part1和part2压缩文件。
Oral论文是CVPR中最优质的论文，bestpaper/honorablemention什么的都在oral里面。
我花了很多工夫整理出来，来分享给各位CVer。
还有少数几篇论文暂时没公开，所以只找出64篇。
还有一点要说明：该文档仅作交流学习用处，不能当作商业用途。

运筹学优化领域，多目标优化算法，多目标自适应粒子群优化算法；
并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。
原文参见https://blog.csdn.net/dkjkls/article/details/88364570

DetailsTitle:DigitalImageProcessing,4thEditionAuthor:RafaelC.Gonzalez,RichardE.WoodsLength:1192pagesEdition:4Language:EnglishPublisher:PearsonPublicationDate:2017-03-30ISBN-10:0133356728ISBN-13:9780133356724SalesRank:#680902(SeeTop100Books)CategoriesComputers&TechnologyEngineering&TransportationEngineeringTextbooksDescriptionIntroduceyourstudentstoimageprocessingwiththeindustry’smostprizedtextFor40years,ImageProcessinghasbeenthefoundationaltextforthestudyofdigitalimageprocessing.Thebookissuitedforstudentsatthecollegeseniorandfirst-yeargraduatelevelwithpriorbackgroundinmathematicalanalysis,vectors,matrices,probability,statistics,linearsystems,andcomputerprogramming.Asinallearliereditions,thefocusofthiseditionofthebookisonfundamentals.The4thEdition,whichcelebratesthebook’s40thanniversary,isbasedonanextensivesurveyoffaculty,students,andindependentreadersin150institutionsfrom30countries.Theirfeedbackledtoexpandedornewcoverageoftopicssuchasdeeplearninganddeepneuralnetworks,includingconvolutionalneuralnets,thescale-invariantfeaturetransform(SIFT),maximally-stableextremalregions(MSERs),graphcuts,k-meansclusteringandsuperpixels,activecontours(snakesandlevelsets),andexacthistogrammatching.?Majorimprovementsweremadeinreorganizingthematerialonimagetransformsintoamorecohesivepresentation,andinthediscussionofspatialkernelsandspatialfiltering.?Majorrevisionsandadditionsweremadetoexamplesandhomeworkexercisesthroughoutthebook.Forthefirsttime,weaddedMATLABprojectsattheendofeverychapter,andcompiledsupportpackagesforyouandyourteachercontaining,solutions,imagedatabases,andsamplecode.Thesupportmaterialsforthistitlecanbefoundatwww.ImageProcessingPlace.com

2005年由匈牙利DepartmentofProcessEngineeringUniversityofVeszprem的BalazsBalasko,JanosAbonyiandBalazsFeil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。
代码很全面，包括文档说明。
包括聚类算法KmeansKmedoidsFCMGKGG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。
其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。
PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。
但是，上传资源的时候点选了资源分，就没有0分的选项，最后只能选择这个最低1分了。
如果没有帐号或者资源分不够，可以联系我，我分享给你们。
或者去找原资源网站，或者去可以不收取资源分的地方下载吧！大家共同学习进步！QQ：379786867（亦可微信）

全网最全Matplotlib中文文档指南,没有之一。
涵盖所有的Matplotlib函数。