包含车辆正负样本，以及opencv_createsamples.exe、opencv_traincascade.exe以及训练样本结果
29.65MB
贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现。
2025/2/21 11:17:08
1.48MB
数据集包含67个室内类别，总共15620个图像。
图像数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。
所有图像均为jpg格式。
TrainImages.txt：包含每个训练图像的文件名。
共67*80张图片；
TestImages.txt：包含每个测试图像的文件名。
共67*20张图片。
图像数量因类别而异，但每个类别至少有100张图像。
所有图像均为jpg格式。
TrainImages.txt：包含每个训练图像的文件名。
共67*80张图片；
TestImages.txt：包含每个测试图像的文件名。
共67*20张图片。
2025/2/21 2:58:10
154B
由于food-11的原数据过于庞大（1.08G）无法上传，所以将分成两部分进行上传：training+validation和testing此链接包括测试集testing，提取码：yile
2025/2/20 12:49:25
232.73MB
