该代码使用Tensorflowr1.7在Ubuntu14.04下使用Python2.7和Python3.5进行测试。
代码中包含测试用例。
模型使用固定图像标准化。
在中科院自动化所,WebFace数据集已经被用于训练。
该面部检测后,该训练集包括总共453453个图像,超过10575个身份。
如果在训练之前过滤了数据集,则可以看到一些性能改进。
有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。
性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练,该数据集由~3.3M面和~9000个类组成。
提供了几个预训练模型。
请注意,模型的输入图像需要使用固定图像标准化进行标准化