花了很长时间收集的AI学习相关的数理知识文档，LearningwithKernels高清扫描版

本合集涵盖了2015-2019年发表在计算机视觉三大顶级会议上的基于深度学习的图像超分辨率算法的大多数论文。

CVPR2018的oral论文合集，Oral一共有68篇，受上传文件大小限制，分成part1和part2压缩文件。
Oral论文是CVPR中最优质的论文，bestpaper/honorablemention什么的都在oral里面。
我花了很多工夫整理出来，来分享给各位CVer。
还有少数几篇论文暂时没公开，所以只找出64篇。
还有一点要说明：该文档仅作交流学习用处，不能当作商业用途。

运筹学优化领域，多目标优化算法，多目标自适应粒子群优化算法；
并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。
原文参见https://blog.csdn.net/dkjkls/article/details/88364570

DetailsTitle:DigitalImageProcessing,4thEditionAuthor:RafaelC.Gonzalez,RichardE.WoodsLength:1192pagesEdition:4Language:EnglishPublisher:PearsonPublicationDate:2017-03-30ISBN-10:0133356728ISBN-13:9780133356724SalesRank:#680902(SeeTop100Books)CategoriesComputers&TechnologyEngineering&TransportationEngineeringTextbooksDescriptionIntroduceyourstudentstoimageprocessingwiththeindustry’smostprizedtextFor40years,ImageProcessinghasbeenthefoundationaltextforthestudyofdigitalimageprocessing.Thebookissuitedforstudentsatthecollegeseniorandfirst-yeargraduatelevelwithpriorbackgroundinmathematicalanalysis,vectors,matrices,probability,statistics,linearsystems,andcomputerprogramming.Asinallearliereditions,thefocusofthiseditionofthebookisonfundamentals.The4thEdition,whichcelebratesthebook’s40thanniversary,isbasedonanextensivesurveyoffaculty,students,andindependentreadersin150institutionsfrom30countries.Theirfeedbackledtoexpandedornewcoverageoftopicssuchasdeeplearninganddeepneuralnetworks,includingconvolutionalneuralnets,thescale-invariantfeaturetransform(SIFT),maximally-stableextremalregions(MSERs),graphcuts,k-meansclusteringandsuperpixels,activecontours(snakesandlevelsets),andexacthistogrammatching.?Majorimprovementsweremadeinreorganizingthematerialonimagetransformsintoamorecohesivepresentation,andinthediscussionofspatialkernelsandspatialfiltering.?Majorrevisionsandadditionsweremadetoexamplesandhomeworkexercisesthroughoutthebook.Forthefirsttime,weaddedMATLABprojectsattheendofeverychapter,andcompiledsupportpackagesforyouandyourteachercontaining,solutions,imagedatabases,andsamplecode.Thesupportmaterialsforthistitlecanbefoundatwww.ImageProcessingPlace.com

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2005年由匈牙利DepartmentofProcessEngineeringUniversityofVeszprem的BalazsBalasko,JanosAbonyiandBalazsFeil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。
代码很全面，包括文档说明。
包括聚类算法KmeansKmedoidsFCMGKGG，聚类评价方法，聚类降维可视化方法。
其中，说明文档我做了书签，便于大家阅读。
PS：本来没打算索要资源分，因为是人家开源发布的东西。
但是，上传资源的时候点选了资源分，就没有0分的选项，最后只能选择这个最低1分了。
如果没有帐号或者资源分不够，可以联系我，我分享给你们。
或者去找原资源网站，或者去可以不收取资源分的地方下载吧！大家共同学习进步！QQ：379786867（亦可微信）

参考：https://blog.csdn.net/Sousky/article/details/88298059

完整的tensorflow语音识别代码，亲测可用，从训练到识别

保证能激活，亲测有效先自行下载bluesoleil，然后点击右键激活，输入文本中的激活码，肯定能激活抓紧使用