基于TensorFlow的lstm模型,多维时序数据预测,可自行修改网络参数。
2025/1/21 4:44:21 10KB dl
分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和A*算法求解“罗马利亚度假问题”。
要求:分别用文件存储地图和启发函数表,用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求解时的效率,列表给出结果。
2025/1/19 17:07:08 1.94MB ai DFS BFS cug
TheMatrixCookbook,高清书籍+讲解+书签,推导每一个公式加上详细的讲解
2025/1/19 15:51:52 510KB 矩阵论 矩阵求导 Matrix
东华大学核密度估计KDE代码第一部分是一个三维的彩色KDE估计图(最好用MATLAB画);
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果(运动员用白色像素,背景用黑色)
2025/1/19 9:37:01 379KB KDE代码
注意力机制是一种信息获取的通用机制,应用于从大量源数据中获取特定关键信息而避免对所有数据进行处理的场景。
注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。
所以,了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。
2025/1/19 2:50:34 2.87MB attention 注意力机制
利用PCL点云处理库,显示点云文件,然后根据用户在窗口中点击的点云上的位置,计算点云三维坐标,并返回。
2025/1/18 22:58:06 33.95MB 3D Recons Annota
基于视觉的曲线车道线检测完整代码,采用滑动窗口,详情见博客:http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78733302
2025/1/18 22:58:22 8.15MB 计算机视觉 车道线检测 曲线车道线
RBM的python代码实现,里面可以改隐含层,和输入层的个数,有训练权重
2025/1/18 19:41:01 2KB RBM
提取正负样本的HOG特征,目标可以是行人、车辆等等,提取的hog特征输入SVM中进行训练生成检测器,可以实现目标检测。
注:检测窗口根据目标大小进行设定。
2025/1/18 19:13:07 205KB SVM+HOG C++
人脸识别算法python
2025/1/18 17:34:25 181.2MB 机器学习
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