对单个图片进行k-svd进行稀疏表示,求出迭代后的字典和稀疏编码,并通过字典和稀疏编码进行重建原图像,该代码是2006年k-svd算法提出者的简单实现代码,对小白有一定帮助
2025/6/13 22:32:14 3KB k-svd python dictionary-l
matlab手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字,实现:标准化数据集,计算损失函数,梯度下降法,反向传播,加深对神经网络的理解。
2025/6/13 17:50:14 24.48MB 神经网络 模式识别 深度学习入门
通过ADMM来求解目标跟踪算法SRDCF的代码,具体算法原理可参考博客https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82965747
2025/6/13 14:57:02 2.07MB 相关滤波 目标跟踪 ADMM
基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别,包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型,可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2025/6/13 11:46:18 51.9MB cnn mnist tensorflow
使用KNN最近邻算法对文本的情感进行分类和回归预测的数据集
2025/6/13 11:54:32 143KB KNN数据
元启发式多目标优化的评判指标的matlab代码,包括spread\IGD\GD\RNI从多样性、收敛性等角度评价多目标优化算法
2025/6/13 1:40:41 7KB 多目标优化 matlab 元启发式
本资源包含改进的VIBE算法代码与原始VIBE算法的实现,以及对比两种算法时间效率的小程序。
所用编程工具为visualstudio2013+opencv249,其中改进VIBE算法代码为原始工程代码,可直接通过visualstudio2013打开运行。
2025/6/12 7:44:20 30.28MB 改进VIBE
直觉模糊集理论及应用(上册).pdf
2025/6/12 4:21:27 47.82MB 算法
使用matlab画ORBSLAM2运行保存的轨迹文件:对产生的轨迹进行绘制,保存的KeyFrameTrajectory.txt格式.保存的格式为时间戳+平移+旋转.绘制轨迹其实只要有平移就行了,因为在图上体现不出一个点的方向
2025/6/11 12:09:09 3KB slam
TensorFlow、Keras、numpy都是深度学习领域很重要的库,很多的人安装失败,这个包里的库是我本地安装成功的,所以大家可以安心地下载,按照安装方法安装一定没问题的。
2025/6/10 21:44:52 217.81MB TensorFlow Keras numpy 深度学习
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