1）需要下载NUAA数据集；
2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；
3）测试模型的性能
2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；
3）测试模型的性能
2025/9/30 3:34:58
74.91MB
tensorflow下构建三层卷积层，三层反卷积层实现卷积自编码，针对系数为0.5的高斯噪声亦有较好效果，可通过tensorboard查看输入输出图像
2025/9/30 1:20:35
12.32MB
通过模块化的编程思想，运用Tensorflow搭建的全连接神经网络，代码包括5个文件，分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py，分别对应生成数据集，前向传播，反向传播，测试模型，运用模型做预测的功能
2025/9/29 10:46:38
14KB
包含立项、结项、规划、监控、风险管理、需求管理、需求开发、系统预研、设计、验收测试、系统测试、配置管理、质量保证、采购、培训等多个不同类型的文档模板，大家可以根据自己行业或者公司现状进行参考编写。
2025/9/29 4:05:03
552KB
解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。
2025/9/29 4:45:10
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