从简单的样本到困难的样本，以一种有意义的顺序，使用课程学习可以提供比基于随机数据变换的标准训练方法更好的性能，而不需要额外的计算成本。
2025/12/17 9:17:31
4.14MB
该资源是我的博客《【YOLO初探】之keras-yolov3训练自己数据集》代码的第一部分的内容。
内容包括图像标记软件labelImg。
加上第二、三部分的内容，就可以之家运行，请参看博客文章。
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加上第二、三部分的内容，就可以之家运行，请参看博客文章。
2025/12/13 10:56:29
12.74MB
此代码用于实现图像数据增强，对图片进行批量处理。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。
运行需要安装python、opencv、numpy等。
使用时将图片统一放在img文件夹中，并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
2025/12/13 3:07:40
3KB
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2025/12/11 12:47:06
11.66MB