扫描版，《文本上的算法深入浅出自然语言处理(路彦雄)》，《自然语言处理简明教程(冯志伟)》，文字版：文本上的算法，有残缺

这是我自己的代码，主要用来存储，若能帮到其他人，我也很愿意。

实现对图片和视频上的语义分割，python+opencv的代码结构，内含已训练好的模型，直接调用，缺组件可直接pipinstall

内容为整个三维重建描述方法，以及步骤过程，矩阵如何选择，如何标定等等

GoogleC++StyleGuide

1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测；
2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015；
3、在64位i5上实测性能如下：人脸检测耗时:13毫秒;年龄检测耗时:93毫秒;性别检测耗时:79毫秒;特征提取耗时:109毫秒;比对10000次用时:1063毫秒;识别率＞99.8%;

这个是opencv版本3.4.1,32位和64位下VS2017，c++15，全部编译好的代码，亲自测试可用，文件过大放入云盘。

TensorFlow探索量化交易全套最新源码

Catsvs,Dogs的python原创代码，ipynb格式。
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下：Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...

印刷数字，总和10000张，7000训练，3000测试，还可以