本文档从最基础的原理着手，介绍了使用CNN卷积神经网络进行图片分类，是利用深度学习通过卷积神经网络进行图片分类比较不错的参考资料。
2025/7/16 12:46:40
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此论文是GAIN：MissingDataImputationusingGenerativeAdversarialNets的SupplementaryMaterials，里面包括论文公式推导以及代码参数设置
2025/7/15 18:42:02
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函数型数据分析的全部代码和数据以及参考文献，全部是本人亲自收集和处理的，共300多M，相关介绍详见我的博文https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/89305520#comments_14878182。
2025/7/15 13:11:45
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karesVGG19神经网络参数vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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MynameisFrankKane.Ispentnineyearsatamazon.comandimdb.com,wranglingmillionsofcustomerratingsandcustomertransactionstoproducethingssuchaspersonalizedrecommendationsformoviesandproductsand"peoplewhoboughtthisalsobought."Itellyou,IwishwehadApacheSparkback
2025/7/14 21:13:56
17.56MB
此数据集包含1000张图片，总共分为10类。
分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。
每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。
每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。
可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。
2025/7/14 6:18:29
28.47MB
Logistic回归案例（数据集+python代码），包含完整案例数据集和代码，具体操作步骤，可以参看我的CSDN博客。
2025/7/13 13:33:08
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