深度学习中word2vector测试语料text8
2025/9/1 16:54:43 29.89MB 语聊
完全基于Keras官方在线中文文档页面制作(截至日期是2019年7月16日),有目录,可复制,可高清打印。
2025/9/1 13:11:34 2.18MB keras 官方中文文档 深度学习 PDF
阿瓦拉由AmbrosiaSoftware,已获得。
Avara是一种经典的三维网络动作FPS,您可以在其中扮演遥控双足坦克的角色。
它最初是为AppleMacintosh开发的,使用,一直支持到。
该端口使用C++,SDL2和OpenGL替换依赖于Macintosh系统API的代码,并且旨在在Windows,macOS和Linux上运行。
这些是使用Windows10和macOSCatalina(10.15)创建的测试版本。
如果您运行的是较旧的macOS,由于macOS版本之间动态链接的C++标准库的差异,当前可能需要自行。
以获取当前活动的Avara服务器的列表。
还有一个JSON饲料可用!请注意,此跟踪器与MacOS9版本的Avara不兼容。
媒体资源资源和(tl;drrunmake)-:warning_selector:如果您无法在线连接,请阅读此内容。
以及如何克服特定IRC:irc://avaraline.net:6667/avaraline
2025/9/1 8:05:09 15.44MB game opengl fps multiplayer
RLbook-2nd-Sutton-Answer.zip
2025/9/1 8:28:20 2.12MB 强化学习
SIFT算法特点•SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
•独特性(Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。
•多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
•经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
•可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
2025/8/31 17:47:11 2.85MB SIFT
Book.(2001)Multi-Objective_OptimizationUsingEvolutionaryAlgorithms使用进化算法解决多目标问题,英语原版经典,绝版图书
2025/8/31 12:03:27 33.36MB 多目标 进化算法 演化计算
预编译好的python3.7+window10下的annoy包;
可以避开安装VC++14.0。
应该直接解压到site-packages下就能用了~
2025/8/31 11:46:44 47KB annoy python
STATEESTIMATIONFORROBOTICSTimothyD.BarfootSLAM入门经典
2025/8/31 5:13:44 4.48MB SLAM
cifar10_vgg16.py
2025/8/30 10:42:02 6KB cifar10 vgg16
用pytorch实现深度学习dnn网络,有实际数据做支撑,py3.6+pytorch0.4,代码可以直接运行,不需要gpu
2025/8/30 7:40:58 270KB shenduxuexi
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