作者：刘邵博此词典为个人综合多本词典整合的一个大词典，词典共有词汇3669216个词汇。
词典结构为：词语\t词性\t词频。
词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。
部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb1、词性nw表示本身不知道是什么词性。
2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。
词典结构为：词语\t词性\t词频。
词频是用ansj分词对270G新闻语料进行分词统计词频获得。
部分词汇无法确定是什么词性，对词性进行特别标注：nw和comb1、词性nw表示本身不知道是什么词性。
2、词性comb表示通过ansj的nlp分词之后又被拆成了两个词。
2025/3/27 20:28:52
20.77MB
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神经网络模型能够从音频演讲中检测出五种不同的男/女情绪(DeepLearning,NLP,Python)
2025/3/22 8:41:24
4.9MB
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2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题，重点包括汉语分词的歧义问题，文法与自动机转换，机器翻译评价指标，Chart算法进行句法分析，朴素贝叶斯文本分类等等。
2025/3/11 21:25:25
5.02MB
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资源包主要内容：（1）各个步骤需要的实验源码（2）各个步骤生成的text、xml以及csv文件（3）实验过程的大致说明，帮助更好的理解实验包含整个实验过程的所有资源，代码完整，附带实验说明，易于理解。
原reviews.xml有点不合适，用资源包里的替换掉就好。
最后，祝大家能早日做完实验，早回家。
原reviews.xml有点不合适，用资源包里的替换掉就好。
最后，祝大家能早日做完实验，早回家。
2025/1/28 0:39:54
16.33MB
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本资源是基于Android的智能聊天机器人的源代码。
它的运行逻辑就是将用户输入的文字，调用复旦nlp算法分词后，得到主谓宾三个关键词，然后分别按照主谓宾的的顺序与数据库(SQLite)中的三个表匹配，匹配得到一个id，然后根据这个id到语料表中找到对应的回答，反馈给用户。
它有学习功能，即用户可教它说话，其原理也使通过分词，将分词结果存入到主谓宾三个表中。
数据库在assets文件夹中。
若有其它疑问可与我私信。
它的运行逻辑就是将用户输入的文字，调用复旦nlp算法分词后，得到主谓宾三个关键词，然后分别按照主谓宾的的顺序与数据库(SQLite)中的三个表匹配，匹配得到一个id，然后根据这个id到语料表中找到对应的回答，反馈给用户。
它有学习功能，即用户可教它说话，其原理也使通过分词，将分词结果存入到主谓宾三个表中。
数据库在assets文件夹中。
若有其它疑问可与我私信。
2024/12/15 7:41:42
4.12MB
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金融大脑-金融智能NLP服务以人工智能技术为核心的智能客服，为广大用户提供高效、个性化的普惠金融服务体验，本质是充分理解用户意图，在已有知识体系中精准地找到与之相匹配的内容，提供答案或解决...
2024/10/30 5:24:45
2.22MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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