正则表达式在此存储库中，我正在尝试从正则表达式（又称正则表达式）中收集信息。
因此，也可以将其视为教程。
该名称的灵感来自LarryA.Wasserman的著作《所有统计资料》。
到现在为止，我的资源如下（随着我对该主题的更多了解，资源将会增加）：Danrarafsky和ChristopherManning的CourseraNLP课程，第2周，第2讲，，SoloLearnPython课程，模块8我认为将SoloLearn代码放在笔记本中是一个好主意，因为它可以更具交互性，并且学习者可以立即便用该代码。
它还侧重于在Python中执行正则表达式，而不是Jurafsky的讲授理论上的讲授。
我将继续更新此存储库。
我很高兴听到您的意见，以改善这一状况；
因此，请随意分叉或建议我进行任何编辑。
因此，也可以将其视为教程。
该名称的灵感来自LarryA.Wasserman的著作《所有统计资料》。
到现在为止，我的资源如下（随着我对该主题的更多了解，资源将会增加）：Danrarafsky和ChristopherManning的CourseraNLP课程，第2周，第2讲，，SoloLearnPython课程，模块8我认为将SoloLearn代码放在笔记本中是一个好主意，因为它可以更具交互性，并且学习者可以立即便用该代码。
它还侧重于在Python中执行正则表达式，而不是Jurafsky的讲授理论上的讲授。
我将继续更新此存储库。
我很高兴听到您的意见，以改善这一状况；
因此，请随意分叉或建议我进行任何编辑。
2019/10/20 2:01:26
6KB
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同义词已经分词，txt文本格式。
格式类似于：baidu百度下的多了，积分自动上涨，挺坑。
我本来就是要求1分下载的。
格式类似于：baidu百度下的多了，积分自动上涨，挺坑。
我本来就是要求1分下载的。
2022/9/4 14:11:04
746KB
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一部值得精读的著作,将神经网络方法和自然语言处理的相关课题紧密的联合了起来.引见了神经网络的构建细节和机器学习的一些基本内容,并且包含了RNN,CNN等主流神经网络在NLP中的应用实例,另外2017年新书,有最新的学术信息.
2022/9/3 15:09:54
4.25MB
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TheEighteenthChinaNationalConferenceonComputationalLinguistics,CCL2018（http://www.cips-cl.org/static/CCL2018/index.html），作为国内NLP领域的旗舰会议，具有较好的业内影响力。
以下附上2018年会谈论文集。
以下附上2018年会谈论文集。
2022/9/3 11:07:39
15.57MB
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此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有协助！
2022/9/3 10:37:21
2.65MB
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学习NLP的同学在进行同义词替换、关键词扩展等操作时常用到同义词词林，哈工大社会计算与信息检索研讨中心同义词词林扩展版，较为适用，有需要的可下载使用
2020/9/17 3:39:16
368KB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
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毕业设计飞机大战源码下载项目总结1.ImageCaption1.1项目简介所谓ImageCaption，即看图说话，是指从图片中自动生成一段描述性文字，有点类似于小时候做过的“看图说话”，对于人来说非常简单，但对于机器，却充满了挑战性。
机器要自动完成ImageCaption分为3步：(1)检测出图像中的物体；
(2)理解物体之间的相互关系；
(3)用合理的语言表达出来；
每一步都具有难度。
1.2基本要求ImageCaption（看图说话)任务是结合CV（ComputerVision，计算机视觉）和NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）两个领域的一种比较综合的任务，ImageCaption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。
这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。
1.3应用场景ImageCaption（看图说话)任务的应用场景非常广泛，主要包括：为照片匹配合适的文字，方便检索或省去用户手动配字；
协助视觉障碍者去理解图像内容；
在艺术创作和罪犯
机器要自动完成ImageCaption分为3步：(1)检测出图像中的物体；
(2)理解物体之间的相互关系；
(3)用合理的语言表达出来；
每一步都具有难度。
1.2基本要求ImageCaption（看图说话)任务是结合CV（ComputerVision，计算机视觉）和NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）两个领域的一种比较综合的任务，ImageCaption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。
这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。
1.3应用场景ImageCaption（看图说话)任务的应用场景非常广泛，主要包括：为照片匹配合适的文字，方便检索或省去用户手动配字；
协助视觉障碍者去理解图像内容；
在艺术创作和罪犯
2020/5/2 9:06:11
25.14MB
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这是自然言语处理（NLP）课程的课程项目NLP_stock_prediction.py：该项目旨在使用NLP技术从财务报告中提取信息来预测股票价格。
该项目基于论文：OntheImportanceofTextAnalysisforStockPricePredictionHLee、MSurdeanu、BMacCartney、DJurafskyLREC2014项目中用到的数据可以在下载Spell_correct.py：基于噪声通道模型的拼写校正程序的拼写校正器MDKernighan、KWChurch和WAGale，1990作者：姚璐&JussiJousimo
该项目基于论文：OntheImportanceofTextAnalysisforStockPricePredictionHLee、MSurdeanu、BMacCartney、DJurafskyLREC2014项目中用到的数据可以在下载Spell_correct.py：基于噪声通道模型的拼写校正程序的拼写校正器MDKernighan、KWChurch和WAGale，1990作者：姚璐&JussiJousimo
2018/2/5 14:08:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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