python下NLP语言包，里面包含全套的NLTK插件包，同时也会包含punkt插件包，不过需要更新到最新的

解决nltk安装punkt等语料库时报错的问题；
把下载好的语料包punkt.zip解压到nltk_data/tokenizers/punkt中

NaturalLanguageToolkit，自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。

基于nltk实现对英文短文本的名词抽取，规则可以自己制定。

DeriveusefulinsightsfromyourdatausingPython.Learnthetechniquesrelatedtonaturallanguageprocessingandtextanalytics,andgaintheskillstoknowwhichtechniqueisbestsuitedtosolveaparticularproblem.TextAnalyticswithPythonteachesyoubothbasicandadvancedconcepts,includingtextandlanguagesyntax,structure,semantics.Youwillfocusonalgorithmsandtechniques,suchastextclassification,clustering,topicmodeling,andtextsummarization.Astructuredandcomprehensiveapproachisfollowedinthisbooksothatreaderswithlittleornoexperiencedonotfindthemselvesoverwhelmed.YouwillstartwiththebasicsofnaturallanguageandPythonandmoveontoadvancedanalyticalandmachinelearningconcepts.Youwilllookateachtechniqueandalgorithmwithbothabird'seyeviewtounderstandhowitcanbeusedaswellaswithamicroscopicviewtounderstandthemathematicalconceptsandtoimplementthemtosolveyourownproblems.ThisbookProvidescompletecoverageofthemajorconceptsandtechniquesofnaturallanguageprocessing(NLP)andtextanalyticsIncludespracticalreal-worldexamplesoftechniquesforimplementation,suchasbuildingatextclassificationsystemtocategorizenewsarticles,analyzingapporgamereviewsusingtopicmodelingandtextsummarization,andclusteringpopularmoviesynopsesandanalyzingthesentimentofmoviereviewsShowsimplementationsbasedonPythonandseveralpopularopensourcelibrariesinNLPandtextanalytics,suchasthenaturallanguagetoolkit(nltk),gensim,scikit-learn,spaCyandPatternWhatyouwilllearnNaturalLanguageconceptsAnalyzingTextsyntaxandstructureTextClassificationTextClusteringandSimilarityanalysisTextSummarizationSemanticandSentimentanalysisReadershipThebookisforITprofessionals,analysts,developers,linguisticexperts,datascientists,andanyonewithakeeninterestinlinguistics,analytics,andgeneratinginsightsfrom

资源出处https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/默认执行nltk.download()，默认下载的实在是太慢了，而且经常中断，附件包含全部的packages，方便大家下载，学习自然语言处理，nltk的朋友可下载

在使用python3进行NLTK学习时苦于没有文档材料查看，在网上找了一份文档，分享给大家

由于nltk_data无法直接下载，在官网下载速度也非常慢。
所以这里曾经整理好，大家下完后放在nltk指定目录即可(不同系统搜索nltk_data路径也不同)

由于nltk_data无法直接下载，在官网下载速度也非常慢。
所以这里曾经整理好，大家下完后放在nltk指定目录即可(不同系统搜索nltk_data路径也不同)

NLTK中所运用的模型数据文件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。