手写数字识别10000次cnn结果,后缀名称为.caffemodel的网络模型文件,已经在caffe初探3中生成了若干网络模型文件,在这里我们可以选择迭代10000次的模型文件,里面包含了网络参数。
2025/5/23 10:52:17 2.5MB 手写数字识别 caffe
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yolov3,caffe模型,包含yolov3.caffemodel以及yolov3.prototxt文件
2025/2/10 20:29:52 219.89MB YOLOv3 caffe
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使用时请修改文件名为bvlc_googlenet.caffemodel,cmake时注释脚本文件中相应的代码
2025/1/15 14:45:25 51.05MB jetson inference
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bvlc_reference_caffenet.caffemodel是matlab调用caffe时需要的model文件。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2024/9/28 18:17:35 232.57MB caffe matlab bvlc_referen
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Ncsdk_ssd网络_咖啡训练模型。
ncsdk的caffe例子里面有时候下载不了这个文件。
导致运行失败,所以上传一份方便大家下载
2024/8/23 1:47:12 22.08MB caffemodel
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ImageNetpre-trainedResNet-50的caffemodel来源:https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2024/6/1 12:07:56 90.74MB ResNet caffemodel
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将caffemodel中小于给定阈值的连接全部置0,如果用CSC等格式存储,会降低存储空间
2024/3/21 9:54:26 2KB pruning
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从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件,包括caffemodel以及prototxt
2024/3/6 0:38:04 203B deeplab-v2 vgg resnet prototxt
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bvlc_googlenet.caffemodel,-bvlc_googlenet.prototxt,synset_words
2024/1/30 6:42:07 47.57MB dnn opencv
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CVPR2015_CNN_AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2024/1/22 16:33:55 97.84MB caffem 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡