Xavierjetpack4.1下载资源,由于墙的原因,导致这些内容不好下载,这里直接提供一套可用的资源,不需要通过jetpack重新下载
2024/6/29 0:46:22 141.65MB jetpack4.1 cudnn-dev
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用于深度学习的pytorch0.4.1版本,包含cuda9.2工具集,和cudnn7.1.4深度学习加速包,该包的清华源已经失效。
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语音端点检测工具包,包括DNN,bDNN,LSTM和基于ACAM的VAD。
我们还提供我们直接记录的数据集。
2024/6/14 14:08:19 245.5MB Python开发-机器学习
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win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0,对应cuda版本为cuda10.0,该cudnn是从官网注册下载,亲测有效,为方便于不想注册的同学,特此分享~
2024/6/12 8:41:56 160.66MB cudnn7.6.0.64 cuda tensorflow win10
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cudnn8.0.2CUDA11windows10下载与官网,自用备份切换版本真折腾,沙雕
2024/5/15 10:07:28 460.41MB cudnn cuda win10
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微软新开源的轻量级、高效率梯度提升树lightgbm工具。
已经编译好windows-gpu版本。
安装cuda和cudnn后,直接运行"pythoninstall-e."安装即可使用。
2024/5/5 5:04:42 90.49MB lightgbm GPU 梯度提升树 机器学习
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win10cuda_11.0.2_451.48_win10cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39亲测有效(百度网盘链接+提取码)
2024/4/13 17:28:08 78B win10 cuda cudnn
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CUDA,ComputeUnifiedDeviceArchitecture的简称,是由NVIDIA公司创立的基于他们公司生产的图形处理器GPUs(GraphicsProcessingUnits,可以通俗的理解为显卡)的一个并行计算平台和编程模型。
通过CUDA,GPUs可以很方便地被用来进行通用计算(有点像在CPU中进行的数值计算等等)。
在没有CUDA之前,GPUs一般只用来进行图形渲染(如通过OpenGL,DirectX)。
开发人员可以通过调用CUDA的API,来进行并行编程,达到高性能计算目的。
NVIDIA公司为了吸引更多的开发人员,对CUDA进行了编程语言扩展,如CUDAC/C++,CUDAFortran语言。
注意CUDAC/C++可以看作一个新的编程语言,因为NVIDIA配置了相应的编译器nvcc,CUDAFortran一样。
2024/3/31 19:25:29 184.05MB 工具及程序
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这是Windows7下的cudnn7.0.5版本,运行TensorFlow官方CNN例子必须,对应的cuda版本是9.1
2024/2/20 7:01:11 170.01MB windows7 64
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跌倒检测,采用OPENCV4DNN开发,在英特尔的GPU上加速,大概每帧40MS左右,速度极快,假如您电脑上有别的GPU,可能跑不了,因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。
一般的电脑,只要有英特尔的graphic就能跑,速度比纯CPU快多了
2024/2/2 16:19:34 42.44MB CV
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡