从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件，包括caffemodel以及prototxt
2024/3/6 0:38:04
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bvlc_googlenet.caffemodel，-bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2024/1/30 6:42:07
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CVPR2015_CNN_AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2024/1/22 16:33:55
97.84MB
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NCNNhttps://github.com/chehongshu/ncnnforandroid_objectiondetection_Mobilenetssd中使用的caffe模型MobileNetSSD
2023/11/24 13:48:27
20.39MB
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代码由python语言编写，可以将caffe的prototxt和caffemodel文件转化为tensorflow模型
2023/11/24 7:17:49
1.62MB
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caffe训练fcn需要的vggVGG_ILSVRC_16_layers_deploy
2023/8/17 15:32:11
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res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel与deploy.prototxt
2023/3/24 1:53:12
9.57MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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