从官网下载的Deeplab-v2中vgg和resnet的模型文件,包括caffemodel以及prototxt
2024/3/6 0:38:04 203B deeplab-v2 vgg resnet prototxt
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bvlc_googlenet.caffemodel,-bvlc_googlenet.prototxt,synset_words
2024/1/30 6:42:07 47.57MB dnn opencv
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fasterrcnn的测试模型;
VGG16网络,包括测试与训练网络的prototxt
2024/1/27 2:24:56 44.63MB 模型
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CVPR2015_CNN_AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2024/1/22 16:33:55 97.84MB caffem 深度学习
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NCNNhttps://github.com/chehongshu/ncnnforandroid_objectiondetection_Mobilenetssd中使用的caffe模型MobileNetSSD
2023/11/24 13:48:27 20.39MB NCNN
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代码由python语言编写,可以将caffe的prototxt和caffemodel文件转化为tensorflow模型
2023/11/24 7:17:49 1.62MB caffe tensorflow
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bvlc_googlenet.caffemodel的结构文件,配合model一起使用
2023/11/3 3:36:01 41KB DL
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caffe网络模型各层详解(中文版),一份详细说明caffeprototxt的文档
2023/9/29 1:10:18 799KB caffe 网络模型 各层详解
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caffe训练fcn需要的vggVGG_ILSVRC_16_layers_deploy
2023/8/17 15:32:11 5KB VGG ILSVRC 16
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res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel与deploy.prototxt
2023/3/24 1:53:12 9.57MB resnet
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡