VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M
2024/6/27 14:19:53
52.2MB
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从Gitbub下载的，外网下载速度10k+，好不容易下的，需要的请拿走。
在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet
在Keras上预训练的VGG16模型，基于ImageNet
2024/6/16 11:03:03
56.16MB
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基于Python语言，在PyCharm软件下编写。
利用VGG模型进行图像风格转换，实现了界面可视化，可直接在界面上导入本地图片（内容图与风格图），并进行参数设置，然后进行图像风格的转换。
界面操作简单，代码注释清晰，且包含完整的论文。
利用VGG模型进行图像风格转换，实现了界面可视化，可直接在界面上导入本地图片（内容图与风格图），并进行参数设置，然后进行图像风格的转换。
界面操作简单，代码注释清晰，且包含完整的论文。
2024/5/23 1:41:40
39.33MB
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模仿百度以图搜图功能/淘宝的拍立淘功能，使用的模型vgg-16，环境配置完毕可以直接使用，有问题欢迎交流。
开发环境：#windows10 #tensorflow-gpu1.8+keras #python3.6
开发环境：#windows10 #tensorflow-gpu1.8+keras #python3.6
2024/5/16 3:56:54
3KB
1
fsganv1需要的部分model，因上传限制我分为3部分，这里包括：vggface2_vgg19_256_2_0_id.pthijbc_msrunet_256_2_0_blending_v1.pth
2024/5/11 14:03:43
911.2MB
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集合了卷积神经网络从神经网络分类Alnex,GoogleNetv1-v4,VGG,Resnet,NetworkinNetwork论文，图像检测R-CNN,FAST-RCNN,Faster-rcnn，Mask-rcnn，SSPN-net，SSD,YOLO，YOLO_v2,YOLO_v3,
2024/5/8 19:11:33
43.2MB
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TensorFlowVGG-16预训练模型，用于SSD-TensorFlow的Demo训练.
2024/4/15 20:21:16
489.54MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB