vgg官方模型,适用于机器学习初学者使用。
2024/9/14 10:03:26 116B 深度学习 vgg模型
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k2tf-KubernetesYAML到TerraformHCL转换器用于将KubernetesAPI对象(YAML格式)转换为HashiCorp的Terraform配置语言的工具。
转换后的.tf文件适合与安装预建的二进制文件从GitHub页面下载Binary。
从源代码构建见下文家酿$brewtapsl1pm4t/k2tfhttps://github.com/sl1pm4t/k2tf.git$brewinstallk2tf用法示例转换单个YAML文件并将生成的Terraform配置写入Stdout$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml转换单个YAML文件并将输出写入文件$k2tf-ftest-fixtures/service.yaml-oservice.tf转换KubernetesYAML文件的目录$k2tf-ftest-fixtures/直接从集群读取和转换Kubernetes对象$kubectlgetdeployments-oyaml|./k2tf-
2024/9/8 12:27:30 86KB kubernetes yaml converter utility
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自然语言处理自然语言处理-使用机器学习对IMDB电影评论进行情感分析。
情感分析:这是对通过各种算法定义和分类一段文本所指定的观点或表达的过程的总体定义,以便正面或负面地评估作家或帖子对特定主题的态度。
通常,全球范围内的情绪分析概念也涉及中性意见,但我不会考虑到这一点。
情感分析通常被视为对全球推文的研究。
此外,可以通过人们对电影,产品和公司的看法来进行情感分析。
我将对数据集中的批评进行情绪分析,其中包含对IMDB中电影的批评。
我将尝试显示重要事项的答案,例如我们可以使用哪些分类器,可以达到更高的准确性,可以执行哪种类型的向量转换以及字比对我来说更有用。
要求库版本脾气暴躁的1.18.4熊猫1.0.3Nltk3.4.5斯克莱恩0.23.1方法逻辑回归分类器决策树分类器随机森林分类器K邻居(KNN)分类器TF-IDF矢量化数据集可以从单独下载
2024/8/26 9:32:36 390KB JupyterNotebook
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arm版本的tf,可以在基于arm架构的平台、设备上pip进行安装。
2024/8/9 14:19:57 93.62MB arm tensorflow
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stm32平台上的TF卡开发源码
2024/7/21 8:23:39 2.28MB stm32
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通过python代码实现TF-IDF算法,并对文本提取关键词,可以自己添加词库以及停用词表。
2024/7/3 18:58:23 683B python TD-IDF
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VGG16不含最后全连接层的模型参数文件,大小56.2M
2024/6/27 14:19:53 52.2MB VGG16; 深度学习
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车牌识别数据集,在原基础上做了部分调整及增加了部分数据
2024/5/14 22:09:31 16.8MB python
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ALTIUM最全USB接口pcb封装RJ45PCB封装TF卡封装DB9DB15Altium封装.,共39个封装文件,可以作为你的设计参考。
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1,HDMI,USB,TF,VGA,WIFI,AV等信号存在辐射和静电问题;
2,RGB数据和时钟线引起的辐射超标;
3,电源PCB设计不合理引起的辐射超标;
4,LVDS信号和时钟线引起的辐射超标;
2024/4/26 15:19:34 2.23MB EMC解决方案
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡