《MFC游戏开发》笔记九碰撞检测怪物AI配套源代码欢迎大家关注配套博文http://blog.csdn.net/u011371356/article/details/9374935#comments

新浪微博logo源文件PSD及AI格式可以应用于印刷，海报设计，平面设计，网站设计等新浪微博logo源文件PSD及AI格式可以应用于印刷，海报设计，平面设计，网站设计等

这是我写的一个基于神经网络的五子棋程序，用python3写的，需要配置tensorflow才能使用

文档是黄海广博士针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记，v5.44，746页。
最后修改：2018-04-30。

算法解决了哪些问题？互联网信息的访问检测，海量数据的管理在一个交通图中，寻找最近的路人类基因工程，dna有10万个基因，处理这些基因序列需要复杂的算法支持上面的算法是我们没有接触到，或者是封装到底层的东西，那么作为程序员，在日常编码过程中会在什么地方使用算法呢？在你利用代码去编写程序，去解决问题的时候，其实这些编码过程都可以总结成一个算法，只是有些算法看起来比较普遍比较一般，偶尔我们也会涉及一些复杂的算法比如一些AI.大多数我们都会利用已有的思路（算法）去开发游戏！注意地方：编程内功主要讲解的是算法，并不会讲解Unity的使用

用fltk库编写的五子棋代码，内含简单的ai，有界面，实现了多种功能，无禁手

ai插件，一键导入pdf文件（多页），不用一页一页导入。
实测aics6，ai2019版本都可以用。

据我目前了解掌握，多目标跟踪大概有两种方式：基于初始化帧的跟踪，在视频第一帧中选择你的目标，之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。
这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标，如果后续帧中出现了新的物体目标，算法是跟踪不到的。
这种方式的优点是速度相对较快。
缺点很明显，不能跟踪新出现的目标。
基于目标检测的跟踪，在视频每帧中先检测出来所有感兴趣的目标物体，然后将其与前一帧中检测出来的目标进行关联来实现跟踪的效果。
这种方式的优点是可以在整个视频中跟踪随时出现的新目标，当然这种方式要求你前提得有一个好的“目标检测”算法。
本文主要讲述Option2的实现原理，也就是TrackingByDetecting的跟踪方

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

解放RX（zh）ARMA-3LiberationRX-扩展版本特征个人进步个人经济私人车辆（可以丢弃）R3F物流（可牵引车辆和装载物品）LARs（Larrow）阿森纳（CustomisableArsenal）pSiKOAIRevive插件（AIreviveSP/MP）TK保护+AutoBAN额外的操作键：Hearplug，AlwaysRun等。
杂志装箱强大的UnstuckAI/播放器强大的空中出租车服务当Redeploy/HALO跳动时AI会跟随您扩展的空中支援（出租车，空投等）虚拟车库+重新粉刷菜单服务器上保存的车辆货运和库存保持/恢复游戏中的AI，即使您的客户端在MP中重启（崩溃/重启）野生动物管理员狗帮你:winking_face:支援队还有更多！RP以排名系统为导向，基于玩家行为自动许可授予（构建/坦克/空中）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。