计算机视觉-算法与应用（中英文双语）计算机视觉-算法与应用（中英文双语）计算机视觉-算法与应用（中英文双语）计算机视觉-算法与应用（中英文双语）计算机视觉-算法与应用（中英文双语）计算机视觉-算法与应用（中英文双语）

用python实现的opencv代码集合，可作为opencv以及计算机视觉的参考资料

中国科学院大学国科大计算机视觉董秋雷期末考试试卷，图片，试卷照片

图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。
研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征（即多角度局部特征）提取算法，研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法，并以基于内容的图像检索（CBIR）为应用实例，验证了算法的有效性和高效性。

opencv计算机视觉编程攻略第二版的图片集，代码大家很容易下载到就不上传了

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库,支持delphi7-10

目录I基础篇31软件包的安装和介绍1.1安装软件包.............................................1.1.15安装...............................................5Python(x,y)..............................................5EnthoughtPythonDistribution(EPD)..............................61.1.21.25工具...............................................6iPython.................................................6spyder.................................................8函数库介绍.............................................101.2.1数值计算库...........................................101.2.2符号计算库...........................................111.2.3界面设计............................................111.2.4绘图与可视化.........................................111.2.5图像处理和计算机视觉....................................122NumPy-快速处理数据2.113ndarray对象............................................132.1.1创建...............................................132.1.2存取元素............................................172.1.3多维数组............................................192.1.4结构数组............................................212.1.5内存结构............................................242.2ufunc运

2016年的人工包含部分代码以及详细的实验报告，使用库做了检测

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别，并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对目标的异常行为做出及时反应。
行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中的核心问题，研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。

眼睛为盲人和视障用户描述使用音频的照片。
aiEyes是一个开源应用程序，它可以借助帮助盲人和视障用户看到世界。
使用，和它能够向用户描述图片。
受@adrielcafe启发。
:red_heart_selector:觉得这个项目有用吗？如果您发现此项目有用，请考虑给它一个:white_medium_star:在Github上，并通过社交媒体与您的朋友分享。
示范影片入门获取API密钥在此处创建您的计算机视觉API密钥：:使用API​​密钥的值修改文件src/utils/keys.ts安装首先，安装依赖项以运行此应用程序：$npminstall-gcordovaionic安装依赖项：$npminstall在手机上运行应用$ioniccordovaplatformaddandroid$ioniccordovarunandroid要么$ioniccordovaplatformaddios$ioniccordovarunios技术领域科技类描述Ionic是美观，免费和开源

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。