该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。
2025/8/8 18:39:17
50KB
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描述就在名字里，直接解压即可使用exe打开文件，免受cmake之苦，导入图片进行sift检测后重建点云
2025/8/7 6:01:54
32.94MB
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改良之后的SIFT算法的Matlab代码，readme文件中参数解释详细，匹配准确度相较于原算法更高，适合初学者学习参考。
2025/8/6 19:52:02
2.75MB
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基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤：(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3)图像融合运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录详情查看博客：http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
13.84MB
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基于SIFT算法的图像拼接matlab代码，里面是一个可视化GUI，可以直接通过运行GUI-main找到特征值和进行图片拼接，也有具体实现代码，亲测有用，非常具体
2025/6/17 11:03:14
108KB
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利用opencv3.0详细实现sift算子（未调用opencv3.0和sift相关的函数），该文档自带两张图片可以测试。
本人亲测效果很好。
还有一个生成的exe文件可以直接使用验证。
本人亲测效果很好。
还有一个生成的exe文件可以直接使用验证。
2025/6/2 7:44:38
14.01MB
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适用版本：python3.6win64。
解决问题：sift不能创建的问题。
其他地方30积分，这里只需要5积分。
绝对能解决问题。
解决问题：sift不能创建的问题。
其他地方30积分，这里只需要5积分。
绝对能解决问题。
2025/5/27 11:05:13
54.39MB
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一种通用的sift-surf-orb的程序，只需要改变相应的关键字就可以检测不同的特征点，对于分析配准问题，三维重建是一个非常好的资源。
同时，代码进行了ransac优化。
可供工程实际应用
同时，代码进行了ransac优化。
可供工程实际应用
2025/4/27 18:02:03
11KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB