/ PCA算法故障诊断
PCA算法故障诊断
PCA算法故障诊断
PCA（主成分分析）算法，主要用于数据降维，保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的。
实现数据降维的步骤：1、将原始数据中的每一个样本用向量表示，把所有样本组合起来构成一个矩阵，通常需对样本矩阵进行处理，得到中性化样本矩阵2、求样本矩阵的协方差矩阵3、求协方差矩阵的特征值和特征向量4、将求出的特征向量按照特征值的大小进行组合形成一个映射矩阵。
并根据指定的PCA保留的特征个数取出映射矩阵的前n行或者前n列作为最终的映射矩阵。
5、用映射矩阵对数据进行映射，达到数据降维的目的。
本软件ID:10851063
PCA（主成分分析）算法，主要用于数据降维，保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的。
实现数据降维的步骤：1、将原始数据中的每一个样本用向量表示，把所有样本组合起来构成一个矩阵，通常需对样本矩阵进行处理，得到中性化样本矩阵2、求样本矩阵的协方差矩阵3、求协方差矩阵的特征值和特征向量4、将求出的特征向量按照特征值的大小进行组合形成一个映射矩阵。
并根据指定的PCA保留的特征个数取出映射矩阵的前n行或者前n列作为最终的映射矩阵。
5、用映射矩阵对数据进行映射，达到数据降维的目的。
本软件ID:10851063
文件下载
资源详情
[{"title":"（14个子文件24KB）PCA算法故障诊断","children":[{"title":"PCAFisher","children":[{"title":"PCAFisher.m <span style='color:#111;'>4.27KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"Kmatrix_Gauss.m <span style='color:#111;'>199B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"XStd.m <span style='color:#111;'>1.04KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_LFDA.m <span style='color:#111;'>1.33KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"PCAThrd.m <span style='color:#111;'>673B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"erepca.asv <span style='color:#111;'>4.86KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"KLFDA.m <span style='color:#111;'>2.47KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_KLFDA.m <span style='color:#111;'>834B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"erepca.m <span style='color:#111;'>4.73KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"LFDA.m <span style='color:#111;'>2.37KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"PCAFisher.asv <span style='color:#111;'>4.27KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"lssvm_demo.m <span style='color:#111;'>12.48KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"original_data.eps <span style='color:#111;'>18.46KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"projected_data.eps <span style='color:#111;'>12.40KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 医学类辞汇词典汇总(共1W8千条)
- 图纸刷号工具.rar
- 第十届蓝桥杯年夜赛青少年创意编程Python组省赛-190318.pdf
- 论坛源码带手机版
- c#高斯正算
- FundamentalsofGlobalPositioningSystemReceivers
- apache-ant-1.9.4
- devexpress控件手册
- 戴尔2420BIOS
- python3.7.3-官方文档指南（中文）
- 第5章影戏类：仿淘票票微信小法度圭表标准
- 音乐合成之MATLAB完成
- PIXwindow连接驱动
- BuildingTelephonySystemswithOpenSIPS-SecondEdition
- ipmi协议IPMIV2.0工作原理详解
- 基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型
- 网络协议大作业报告+源代码
- 尚硅谷_Java底籽实战_Bank名目_源代码.zip
- H5仿小米商场
- 水文分析arcSWAT.part2.rar（3-2）
免责申明
【好快吧下载】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【好快吧下载】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【好快吧下载】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，8686821#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明