mnist手写数据集训练集60000个,csv格式,方便广大网友学习
2024/7/3 1:33:43 104.5MB 机器学习 神经网络
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通过训练中文手写数据3770多个常用字,在通过flaskweb的canvas获取鼠标写的字比对获取最接近的文字,手写中文识别,包含训练测试所有代码,完整项目。
现在只训练了十几个字,中文手写训练数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ提取码:zzos
2024/1/29 13:18:35 108.65MB Tensorflow python 手写中文识别
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利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别,里面包含了两种方法、自制测试数据,且附带详细说明,代码亲测都能使用,较为完整,欢迎下载
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使用VGG16网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。
2023/10/8 4:23:15 6KB VGG16 MNIST
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mnist手写数据集测试集10000个csv格式,方便广大网友学习
2023/9/24 8:13:18 17.44MB 手写数据
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代码是利用pytorch框架实现的,识别过程是利用循环神经网络RNN进行训练。
2023/8/16 15:11:46 3KB pytorc MNIST RNN
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这是EnglishHnd手写数据集,图片结构,使用便捷,能够用来做手写识别,数据集有0-9的数字a-Z的字母成果62个族
2023/5/8 0:48:23 15.62MB 数据集 手写字母
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手写数据集,搜罗测试集以及熬炼集,是将图片文件经由灰度化,二值化后在处置转换成txt文件后的数据集,合适用于实现新手入门的手写数字识另外数据集,
2023/5/4 23:12:50 540KB 机器学习,手写数字识别
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包括数字0-9的手写数据集。
每个数字大约有200个样本。
每个样本保持在一个txt文件中,数字图像是32x32,所以txt文件的内容也是32x32个数字,0或者1。
具体运用方法见博客:http://blog.csdn.net/zouxy09
2023/1/14 2:18:35 723KB 手写体 数字 数据库
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手写digits.zip手写数据集
2019/4/11 19:20:25 723KB 手写数据集 digits.zip
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡