深度学习常用网络pytorch代码整理合集包括AlexNet,LeNet,NiNet,ResNet,VGGNet
2024/8/6 22:27:30
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c++实现的lenet-5，开发环境是vs2015，打开工程就可以运行，大家可以下MNIST库试试，也希望跟大家学习交流
2024/5/29 17:09:30
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MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练，用于Mnist数据集手写识别对于博客见：http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452
2024/4/26 7:01:01
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利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载
2023/12/21 1:32:49
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这个资源使用实现lenet-5的网络结构来MNIST数据集，代码参考了UFLDL上的相关的代码，以及R.B.Palm实现的CNN中的相关代码，为了顺应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28，c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关，训练的结果可以达到99.1%
2019/2/16 13:07:44
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卷积神经网络的原理及代码完成与典型神经网络LeNet-5、AlexNet、VGGNet、ResNets的原理
2016/9/20 9:10:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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