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二级分类:
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip
VGG16
不含最后全连接层的模型参数文件,大小56.2M
2024/6/27 14:19:53
52.2MB
VGG16;
深度学习
1
VGG16
modelforKeras
从Gitbub下载的,外网下载速度10k+,好不容易下的,需要的请拿走。
在Keras上预训练的
VGG16
模型,基于ImageNet
2024/6/16 11:03:03
56.16MB
预训练模型
1
tensorflow-vgg16
vgg16的tensorflow模型,可直接修改或应用到自己的代码中,也可将caffe模型转成tensorflow。
2024/2/9 22:08:31
200KB
tensorflow
1
faster-rcnn测试模型
fasterrcnn的测试模型;
VGG16
网络,包括测试与训练网络的prototxt
2024/1/27 2:24:56
44.63MB
模型
1
faster_rcnn_models的下载链接
由于文件比较大,ZF_faster_rcnn_final.caffemodel,
VGG16
_faster_rcnn_final.caffemodel这两个文件都超过220M,所以我把这两个文件压缩放在网盘了。
faster_rcnn_models的下载链接.txt里面有详细的下载地址和密码。
永久有效
2024/1/6 13:44:09
140B
faster_rcnn_
VGG16_faster
ZF_faster_rc
1
vgg16.h5.zip
VGG16
keras模型,官网不太好下载,我把这个下好以后打包上传上来。
2023/12/15 22:24:23
52.19MB
VGG16
keras
1
vgg16工具包.7z
MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络(ConvNet、CNN)和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/8 3:11:21
2KB
深度学习
1
VGG16
实现MNIST数据集识别任务.py
使用
VGG16
网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。
2023/10/8 4:23:15
6KB
VGG16
MNIST
1
Python-pytorch中的基础预训练模型和数据集
pytorch中的基础预训练模型和数据集(MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR100,STL10,AlexNet,
VGG16
,VGG19,ResNet,Inception,SqueezeNet)
2023/8/13 20:09:31
38KB
Python开发-机器学习
1
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop,Keras
VGG16
2023/6/9 22:02:34
52.2MB
vgg16
keras
1
共 19 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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