集成Pyton语言unittest方法，从而便于测试场景的管理，run.py是ECShop工程脚本执行的入口。
此处将用户注册、用户登陆测试场景统一设置在test_Ecshop函数中并调用执行，根据函数的前往值，判断测试场景执行的成功与否，然后通过HTMLTestRunner方法，将测试结果以HTML格式输出
此处将用户注册、用户登陆测试场景统一设置在test_Ecshop函数中并调用执行，根据函数的前往值，判断测试场景执行的成功与否，然后通过HTMLTestRunner方法，将测试结果以HTML格式输出
2015/8/26 22:14:18
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这个例子是基于sharpcapture开发的winform程序。
提供源码。
SharpCapture是一款音视频数据采集类库。
它完全采用C#语言开发，基于DirectShow技术实现摄像头帧画面采集、屏幕录制、声卡采集、麦克风采集、混音等诸多强大功能为一体，且不依赖任何其他第三方组件。
通过调用它，您可以快速实现摄像头画面的采集，系统屏幕的录制，采集计算机声卡以及麦克风声音，并且可以对声卡的声音和麦克风的声音进行混音。
可以应用到直播、录屏、电脑录音、近程教学、视频聊天等业务场景。
提供源码。
SharpCapture是一款音视频数据采集类库。
它完全采用C#语言开发，基于DirectShow技术实现摄像头帧画面采集、屏幕录制、声卡采集、麦克风采集、混音等诸多强大功能为一体，且不依赖任何其他第三方组件。
通过调用它，您可以快速实现摄像头画面的采集，系统屏幕的录制，采集计算机声卡以及麦克风声音，并且可以对声卡的声音和麦克风的声音进行混音。
可以应用到直播、录屏、电脑录音、近程教学、视频聊天等业务场景。
2015/7/10 11:55:26
4.77MB
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建立地表、地表变形与着色。
地物（包括静态实体，动态实体，粒子，灯光）的添加与编辑（地位、方向、大小、灯光属性等信息）。
地表流体（水面、岩浆等）的自动创建。
天空，雾，环境光的设置
地物（包括静态实体，动态实体，粒子，灯光）的添加与编辑（地位、方向、大小、灯光属性等信息）。
地表流体（水面、岩浆等）的自动创建。
天空，雾，环境光的设置
2017/11/10 11:36:24
8.04MB
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最新接单运营版【电销语音机器人】完整版源码+文字安装教程，完完整整，接单运营级的东西，含非常完整的教程。
搭建过程中如果有不明白的地方，可以直接查看教程这个玩意很稀有啊，在某站4800买的，用的上的朋友有福了，光这套东西都省大钱了。
提醒：站长并未测试，里面有详细的说明文档，没技术的建议别下载！！！如发现问题一起探讨研究！！介意勿下！！系统终端功能简单引见：1、资料接入：只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。
2、自主学习：可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英3、筛选客户：机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。
4、人工跟进：销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。
搭建过程中如果有不明白的地方，可以直接查看教程这个玩意很稀有啊，在某站4800买的，用的上的朋友有福了，光这套东西都省大钱了。
提醒：站长并未测试，里面有详细的说明文档，没技术的建议别下载！！！如发现问题一起探讨研究！！介意勿下！！系统终端功能简单引见：1、资料接入：只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。
2、自主学习：可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英3、筛选客户：机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。
4、人工跟进：销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。
2015/1/7 14:50:16
105.4MB
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白皮书由数据安全治理委员会起草编著，通过对国内外当下的数据安全情势与市场趋势进行解读与前瞻，结合国际相关标准与框架，提出符合中国信息化建设阶段和需求的数据安全治理理念与框架，旨在协助政府与企业进行数据安全建设的整体思考与规划，为数据安全建设的设计与实施者提供具有参考价值的数据安全治理整体方案及案例实践。
白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提，保障数据在各使用场景下的安全，促进数据价值的释放与共享。
本资源时2.0完整版。
白皮书中阐述的数据安全治理体系是以数据资产的正常使用为前提，保障数据在各使用场景下的安全，促进数据价值的释放与共享。
本资源时2.0完整版。
2017/2/15 12:03:41
6.42MB
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libviso不断以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
2017/4/15 20:08:32
4.01MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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