最小二乘法拟合圆心,基于Hough变换的圆心检测,基于harris亚像素棋盘格检测,对三种方法角点检测进度举行对比分析。
2018/11/19 21:01:54 1.4MB 图像处理
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VC6.0基于MFC编写的hough变换检测直线的源代码,里面带有图片,可编译运行。
可以自创,参考。
2020/5/20 5:12:42 79KB hough变换 vc++ 直线
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试用过的一种传统车道检测方法(里面还有HOUGH变换的车道检测方法赠送,去掉正文符号即可使用),已改成vs2015+OPENCV3.3版,绝对好用。
10分是良心价。
2021/2/10 18:02:46 8.29MB 车道检测 VS2015 OPENCV3.3
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码,内容包括:源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24 13.41MB VC 数字图像处理 算法 源代码
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基于matlab的图像边缘检测,这里采用了边缘提取效果比较清晰地hough算法。
2020/5/14 21:25:31 931B matlab 边缘检测 hough
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在MATLAB下完成hough变换椭圆检测,根据此可推导圆检测、直线检测
2019/11/11 10:35:46 2KB matlab hough 椭圆检测
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随机hough变换的matlab完成,源码解释很清楚
2019/4/6 8:54:11 92KB matlab random hough
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一、课题题目:基于MATLA霍夫曼hough的指针识别系统二、课题背景介绍指针式仪表是检测工具中不可或缺的一种,其具有直观的读数指示,结构简单,抗干扰能力强等特点,在生产实践中被广泛的使用,为满足生产要求,仪表必需定期进行检定。
目前,仪表检定主要由人工完成,由于仪表数量庞大,检定过程繁琐,同时存在仪表检定效率低,检定精度差等问题。
因而,自动仪表检定具有重要意义。
三、运行GUI界面及示意图
2021/9/7 16:39:12 1001KB MATALB 指针识别 GUI界面 仪表示数
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Python基于hough直线检测的倾斜图片校正。
基于hough直线检测的倾斜图片校正。
可用Python言语实现基于hough直线检测的倾斜图片校正,内配图片hough变换
2020/1/4 10:49:50 9.79MB hough 变换 Python 倾斜图片校正
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡