本案例研究答题卡识别软件的设计与开发,集成了图像分割、模式识别等功能模块,设计计算机图像处理等知识。
通过图像处理技术,完成识别答题卡图像的答案选项,应用了图像校正、模式识别等算法
2024/12/21 18:10:18 5.19MB 答题卡识别 Hough变化
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matlab(程序)分析了二维码编码技术,基于图像处理的解码技术,及其编码实现过程。
针对解码识别过程,详细分析了基于图像处理的预处理方法,包括二维码灰度化处理、图像平滑和二值化过程,同时针对二维码实际情况,设计了基于Canny和Hough变换的二维码旋转校正算法,几何形变校正算法,并通过QR二维码进行实验
2024/12/15 11:48:53 439KB 二维码平滑 二值化 校正等
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Matlab编写的Hough圆检测,可以精确到亚像素,对研究Hough的人又很大帮助
2024/11/22 12:16:26 1.22MB Hough 圆检测 亚像素
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用MATLAB复现《基于机器视觉的二维尺寸检测》作者:谢俊,吴荥荥,朱广韬,王路路,来自杂志《工具技术》。
2024/11/17 13:23:47 494KB MATLAB cv hough变换 工件尺寸检测
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很好用的霍夫直线检测代码基于霍夫变换的简单形状检测
2024/11/16 15:50:56 423KB Hough 直线检测
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此文件包含了基于java的图像处理源代码,具体有图像灰度变换、阈值变换、线性变换、伪彩色处理、图像融合、图像合成、内置变换、仿射变换、图像插值、边缘检测、图像分割、hough变换、图像编码、分形演示等等等等,太多了说不完,基本上包含图像处理领域的基本算法实现
2024/11/15 19:17:48 3.1MB java 图像处理 源代码 图片
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该资源面向Hough变换数字图像处理实验。
资源包含:1、完整Matlab代码,详细注释2、实验用图片
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一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/11/7 2:39:03 170KB OpenCV 人头
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matlab的hough变换实例含程序
2024/9/12 21:06:16 412KB matlab的hough变换实例含程序
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一种改进的基于hough的椭圆检测,可检测一幅图像中的多个椭圆。
2024/8/3 11:16:34 12.12MB Hough 椭圆检
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡