jackson相关jar包，springmvc处理json数据所需jackson相关jar包.1、jackson-annotations-2.2.3.jar2、jackson-core-2.2.3.jar3、jackson-core-asl-1.9.9.jar、4、jackson-databind-2.2.3.jar5、jackson-mapper-asl-1.9.9.jar6、jackson-module-jaxb-annotations-2.2.3.jar注：在springmvc4.0.8版本确定可用，若出现不可用情况，请自行升、降级对应jar包版本，谢谢。

vc绘图，GDI+绘图，比GDI多了很多优点，比如抗锯齿，透明色等等！

使用Botfuel对话框构建高度对话的机器人。
对话框什么是botfuel-dialog？BotfuelDialog是一个开源SDK，可帮助您在BotfuelNLU之上使用MVC设计模式构建高度对话的聊天机器人。
跟着我们:red_heart:支持我们如果您喜欢我们的开发人员构建的内容，请别忘了在Github上给我们注目。
我们的团队将不胜感激！从哪儿开始？要开始使用Botfuel，建议您遵循我们的。
适应后，您可以继续其他许多。
如果您想了解有关如何使用Botfuel的更多信息，请查看我们的，该将不断更新。
最受欢迎平台的机器人使用我们的适配器之一或创建自己的适配器，使您的机器人与任何平台兼容。
查看我们的示例机器人BotfuelDialog带有，它们也可以用作集成测试。
我们还提供了一些用BotfuelDialog编写的独立。
这些用于博客文章和文档中。
参与Botfuel对话如果您有任何问题，请随时。
除了您的反馈意见，我们也欢迎您的贡献。
请参阅。
执照请参阅文件。

本项目使用IDEA作为IDE，bootstrap（HTML5CSSJS）做前端，springMVC做后端，mySQL做数据库。
UI请使用蓝色和白色为主色调。
不用做得太华丽，做得像一个正常的毕设就行。
首先是登录，分为业主和管理员两种身份。
不同的身份看到的模块数量和内容不一样。
系统管理模块，我设想的是每个人对自己这个账户的基本信息的修改。
这一部分我不太确定，可以适当自由添加一点功能。
楼盘管理，业主只能看到自己的住房信息。
管理员这边，可以显示这个小区有哪些大楼，选择大楼可以看到大楼内部有哪些房间，还可以显示这些房间与哪些业主相关联（即被谁买下），可以查找指定业主的住房。
管理员可以添加、删除、更新业主和房屋的关联（表示入住或者搬离）。
收费管理，初步想法是管理员向业主发出收费通知（物业、水电等），可以向所有业主群发，也可以向指定业主发送。
业主的界面会收到通知，业主线下缴费后线上确认，然后管理员确认即可完成缴费全过程。
停车管理，业主只能看到自己的车位信息。
管理员界面显示小区内所有车位，以及这些车位的状态，无人归属或者归谁所有，可以查找指定业主的车位，或者指定车位的业主。
可以添加、更新和删除业主和车位的关联（表示购买车位、车位转让、车位到期等）。
业主管理，业主看不到这个模块。
业主注册时向管理员发出信号，管理员批准后业主注册正式完成。
该模块可以显示有哪些业主，业主的基本信息。
管理员也可以删除业主的账号（表示业主已经搬离该小区，与小区没有关联了）。
保修和投诉两个模块是类似的，业主在自己这里发出具体的请求，管理员界面可以看到这些请求。
管理员可以接受请求，等待线下任务完成后，业主确认完成后，管理员确认完成，即正式完成，本次保修、投诉结束。

VC实现的示波器控件非常强大有标尺多通道可以设置测量

基于暗通道先验的改进算法，改善效果显著，OPENCVC++实现

NTLisaportableC++libraryprovidingtoolsfor:ArbitraryintegerandfloatingpointarithmeticPolynomialArithmeticLatticebasisreductionBasiclinearalgebra

包括两套源代码，一套采用C编写；
另一套采用VC++编写。
包含指纹图片的增强，细化，特征提取，以及匹配算法。
绝对物超所值！

中文教学版的VC2010，适合学习C++、C语言的亲们练习的编辑环境。

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。