本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍，全书以小波为主题展开叙述，不仅对小波理论有详细的介绍，而且将理论与实际相结合，列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例，这些算例均可在MATLABR2013a版本中运行。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能，包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3～8章是关于小波分析的基础知识与应用，包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9～17章是小波分析的应用部分，分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能，包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3～8章是关于小波分析的基础知识与应用，包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9～17章是小波分析的应用部分，分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
2025/11/23 20:49:09
145.01MB
1
Rsync时间备份该脚本使用rsync提供TimeMachine风格的备份。
它将创建文件和目录的增量备份到您选择的目的地。
备份的结构使得在任何时间点都可以轻松恢复任何文件。
它可以在Linux，macOS和Windows（通过WSL或Cygwin）上运行。
与TimeMachine相比，它的主要优势是灵活性，因为它可以在任何文件系统之间进行备份，并且可以在任何平台上运行。
例如，您也可以毫无问题地备份到Truecrypt驱动器。
在macOS上，与TimeMachine相比，它具有一些缺点-特别是在插入备份驱动器时它不会自动启动（尽管可以使用启动代理来实现），它需要一些命令行知识，并且没有提供了特定的GUI来还原文件。
而是可以使用任何文件浏览器（包括Finder）或命令行来还原文件。
安装gitclonehttps://github.com/laurent22/rsync-time-backup用法Usage:rsync_tmbackup.sh[OPTION]...<[USER@HOST:]SOURCE＞<[USER@HOST:]DESTINATIO
它将创建文件和目录的增量备份到您选择的目的地。
备份的结构使得在任何时间点都可以轻松恢复任何文件。
它可以在Linux，macOS和Windows（通过WSL或Cygwin）上运行。
与TimeMachine相比，它的主要优势是灵活性，因为它可以在任何文件系统之间进行备份，并且可以在任何平台上运行。
例如，您也可以毫无问题地备份到Truecrypt驱动器。
在macOS上，与TimeMachine相比，它具有一些缺点-特别是在插入备份驱动器时它不会自动启动（尽管可以使用启动代理来实现），它需要一些命令行知识，并且没有提供了特定的GUI来还原文件。
而是可以使用任何文件浏览器（包括Finder）或命令行来还原文件。
安装gitclonehttps://github.com/laurent22/rsync-time-backup用法Usage:rsync_tmbackup.sh[OPTION]...<[USER@HOST:]SOURCE＞<[USER@HOST:]DESTINATIO
2025/11/21 22:27:18
11KB
1
本书是Java语言的经典教材，多年来畅销不衰。
本书全面整合了Java6的特性，采用“基础优先，问题驱动”的教学方式，循序渐进地介绍了程序设计基础、解决问题的方法、面向对象程序设计、图形用户界面设计、异常处理、I/O和递归等内容。
此外，本书还全面且深入地覆盖了一些高级主题，包括算法和数据结构、多线程、网络、国际化、高级GUI等内容。
本书全面整合了Java6的特性，采用“基础优先，问题驱动”的教学方式，循序渐进地介绍了程序设计基础、解决问题的方法、面向对象程序设计、图形用户界面设计、异常处理、I/O和递归等内容。
此外，本书还全面且深入地覆盖了一些高级主题，包括算法和数据结构、多线程、网络、国际化、高级GUI等内容。
2025/11/20 8:49:15
29.3MB
1
1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
读取人脸数据库；
主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；
数据规格化；
SVM训练（选取径向基和函数）；
读取测试数据、降维、规格化；
用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；
输出匹配度最高的一个
2025/11/14 0:53:56
6.7MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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