1.功能摄像头控件用于在Web编程中辅助您完成图像采集、截图，并上传到服务器当中，支持USB外置摄像头、内置摄像头及部分型号高拍仪设备.该摄像头控件工作在客户端浏览器中，支持多种服务器端编程技术及部署环境，支持asp、jsp、php、asp.net等常见的服务器端编程技术，图像采集结果支持jpg和bmp格式图片。
2.控件集成jsp,asp,html,php使用说明控件以cab压缩包格式发行，在项目中集成控件时需要复制cab文件到项目中，然后在需要进行图像采集的页面中使用<object></object＞的方式引入该控件。
完整的引用控件的示例如下：1<objectclassid="clsid:1122dfdf-5fds6-4fds-8fds2-947fdsfdsfds8"23id="Camer"codebase="http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/demo.cab#version=1,0,0,8"width="500px"height="400px">45</object>上面的示例演示了如何在项目的页面中引用控件，注意红色标示的部分用于确定控件cab压缩包所在路径，要结合项目中的目录划分自行制定到控件压缩包的路径。
除了要在html页面中引入控件以外，客户端浏览器在访问控件所在页面时，需要提前调整浏览器设定，需要启用ActiveX技术，因控件未进行数字签名，因此需要启用浏览器的“未签名ActiveX下载提示”功能及“未签名ActiveX运行提示”功能.注意：初次运行时，当浏览器有阻止运行，请允许运行3.控件方法调用说明01//启动摄像头02Camer.initCamer(0,10);03//点击拍照04Camer.TakePhoto("D:/test1.bmp");05//关闭摄像头06Camer.CloseDev();07//上传已拍照的相片08Camer.UpFileNew("D:/test1.bmp","http://127.0.0.1:8080/imagesUpload/upload.jsp");0910//删除本地照片11Camer.DeleteFile("D:/test1.bmp");

altera_ug_fifo.pdfaudio_dac_fifo.rarFIFO中文应用笔记.pdfFIFO基础知识.docFPGASoPC软硬件协同设计纵横谈.pdfFPGA的VGA视频输出工程文件//freedev_vgaFPGA的VGA视频输出工程文件.rarFreeDevFPGA音频开发环境和平台构建.pdfNios系统基础上的UItraDMA数据传输模式.docSD_Card_Audio//Audio_DAC_FIFO_altera的ip核DE2_SD_Card_Audiosd_audio_aic23.rarSOPC中自定义FIFO接口与DMA数据传输.pdf什么是FIFO.doc关于fifo的一些概念其quartusII中IP的使用.doc在NIOS-II系统中AD数据采集接口的设计与实现.doc基于Avalon总线的TFTLCD控制器的设计.doc基于FPGA+PCI的并行计算平台实现.doc基于LPM的高速FIFO的设计.doc基于NiosII的图像采集和显示的实现.doc基于SOPC的扭振信号测量系统实现研究.doc基于嵌入式Linux的TFTLCDIP及驱动的设计.doc异步FIFO的VHDL设计.doc采用FPGA的高速数据采集系统.doc非IP核相关FIFO设计//FIFO技术在SDH数字交叉连接芯片设计中的应用.pdfKPCI-817数据采集卡.pdfPCI-8325光电隔离型模入接口卡技术说明书.docUSB7325高速光电隔离型模入数据采集模块技术说明书.doc一款低功耗异步FIFO的设计与实现.pdf一种异步FIFO的设计方法.pdf关于异步FIFO设计的探讨.pdf利用FPGA实现异步FIFO设计.doc基于DSP的高速数据采集与处理系统.pdf基于FPGA异步FIFO的研究与实现.pdf基于FPGA的异步FIFO硬件实现.pdf基于FPGA的异步FIFO设计.pdf基于FPGA的高速异步FIFO存储器设计.pdf基于VerilogHDL的异步FIFO设计与实现.pdf异步FIFO亚稳态问题.doc异步FIFO结构.pdf异步FIFO结构及FPGA设计.pdf怎样对FIFO、RAM读写.doc读写数据宽度不同的异步FIFO设计.PDF高速异步FIFO的实现.pdf

labview_vision延续图像采集，源码，可以实时获得摄像头数据

OV7670VHDL图像采集VGA表现

1．题目背景及意义1.1题目研究背景、目的及意义近年来，智能小车作为现代的新发明，是世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力。
它可以按照预先设定的模式在一个环境里自动的运作，不需要人为的管理，可以应用在科学勘探、无人驾驶机动车、无人工厂、仓库、服务机器人等等。
智能小车能够实时显示时间、速度、里程，具有自动寻迹、寻光、避障功能，可远程控制行驶速度、准确定位停车，远程传输图像等功能。
在本次自动寻迹小车测控系统的设计中，基于单片机控制技术，通过传感器给出信号驱动两个直流电机正反运动，以实现小车在白色地面上寻着黑色线路正确行使。
小车的寻迹和避障功能在生产生活中都有着广泛的用途。
例如：可以用在大的生产车间的物流系统中，按照预先设定的路线来传输货物自动躲避障碍从而使工作更加安全和效率更高。
1.2题目国内外研究现状及趋势目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。
智能化、IT化和新能源是未来智能汽车发展的趋势。
2017年12月2日，深圳的无人驾驶公交车正式上路，从深圳福田穿梭驶出。
支撑这次无人驾驶的“阿尔法巴-智能驾驶公交系统”，是由中国企业自主研发的无人驾驶系统，目前，已实现自动驾驶下的行人、车辆检测、减速避让、紧急停车、障碍物绕行、变道、自动按站停靠等功能。
本次自动寻迹电动小车系统设计，是智能寻迹小车中最普通常见的功能。
在全国乃至国际大学生智能小车比赛中，往往增加了设计难度。
如不通过光电对管，红外线等视觉传感器或激光扫描检测线路，而是通过电磁模块检测中间黑线下埋设的漆包线以供赛车检测赛道；
对现场光线的正确探测以达到黑夜行驶；
非匀速行驶记忆算法的创新；
图像采集和处理的重要性等。
我们可以使它实现WIFI控制，蓝牙传输，自动报警，红外遥控等多种功能，实现了更加智能的电动小车设计。
功能的逐渐强大，更是为了能应用于快速发展的智能汽车行业。
如今的汽车行业在人工智能领域的发展可谓势如破竹，智能汽车遍地开花。
1,3设计思想及技术路线通过红外线对黑色路线进行寻迹，将收到的信号传送给单片机，使其控制小车无偏差行驶。
当小车沿着路面的黑色轨道行驶遇到障碍物时，传感器检测到信号就可确认前方有障碍物，并将信号传送给单片机，单片机进行一系列分析后由内部程序控制小车后退、转向，从而实现避障功能。
为实现此功能，需要设置寻迹模块和避障模块发送信号给单片机STC89C52以此驱动电机进行准确的行驶。
技术路线如图1.3所示：检测信号单片机驱动电机图1.3技术路线2．主要设计内容2.1主要设计内容该小车有五大组成部分：避障模块，寻迹模快，驱动模块，单片机控制模块，电源模块。
避障模块：采用超声波控制，能准确探测周围障碍物。
寻迹模快：采用红外线精确探测，减小路线误差，以实现匀速稳定运行。
单片机：对其进行编程控制电机相应运动。
电源模块：使用5节1.5V干电池实现对单片机、驱动和电机供电。
电机驱动模块：使用直流电机即可，一个驱动板能同时驱动2个直流电机。
通过设计电路图，硬件连接，软件编程和最终调试，完成此次设计。
2.2总体设计方案图2.2单片机电机驱动避障模块寻迹模块电源模块总体设计方案该系统采用模块化控制方案，本课题主要开发一个能自动循迹，自动避障的智能小车控制系统。
本设计以两个直流电动机为主要驱动，通过寻迹模块和避障模块采集周围信息，送入主控单元STC89C52单片机，通过编程有序合理的将各模块信号整合在一起后控制电机完成相应动作，实现了智能控制。
2.3设计的预期目标1.按下启动键，小车能自动按照白色地面的黑色线路匀速行驶，完成一圈的寻迹，其中包括前进，左转，右转，刹车停止，且不出现路线偏移。
当遇到障碍物时，小车立即后退并通过转向躲避障碍物。
2.行走路线中心点始终与黑色线路的中心位置重合。
3.超声波避障距离小于0.5m.3．工作计划及进度安排第1周收集毕业设计相关资料，准备毕业翻译和开题报告第2周确定毕业设计总体方案，确保合理性第3周撰写开题报告，确认后提交第4周学习和掌握电动小车的结构和工作原理第5周根据控制要求初步确定所使用的元器件第6周复习单片机的相关知识，完成所需硬件相关的电路设计第7周确定电路原理图并仿真第8周硬件组装第9周编写程序第10周运用电脑软件初步对程序进行调试第11周配合智能小车硬件部分，并完善功能，达到设计要求第12周对智能小车功能进行测试并记录第13周撰写毕业设计论文第14周经指导老师审核确认后，完成毕业论文第15周提前准备毕业设计答辩第16周完成毕业设计答辩4．可行性分析4.1技术可行性单片机

金星影像工作站，包括图像采集，图像处理以及讲述审阅部分

针对智能视频监控告警功能进行研究，通过OpenCV、C++及相关算法来更无效地进行图像识别，达到智能捕获可疑异常情况及告警功能。
该系统包括图像采集模块，图像预处理模块，运动检测模块，人脸检测，人脸识别模块，短信模块等。
通过对以上模块的研究与实验，达到了设计要求。

欢迎下载研华科技主题白皮书:【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例[摘要]TISitara系列AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构，可以实现图像采集、算法处理、显示、控制等功能，具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。
广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。
https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p...很早以前用过网络收音机，N年前了，都忘记了当初用的是什么软件了，当时只是觉得整天听MP3听腻了，想回到过去，听听广播，尽管有时候会插播广告，比较烦人，不过有笑话听，挺逗人的。
那个网络收音机的软件用了没多久，就不再用了，软件用的不爽是一方面，为了听广播而开着电脑实在是大炮打蚊子，还不如花二十块钱买个真的半导体收音机。
今天无意间看到一个，基于ARM的网络收音机，跟半导体收音机一样，装在小盒子里，可以收听通过互联网传来的广播，比电脑省电，而且因为是网络版的，突破了地域限制，收听国外的广播一样清晰。
感兴味的同学自己做一个，收听VOA，练英语听力，那才叫音质，才叫舒服。
这个收音机的原理图并不复杂，想学点东西的同学可以自制。
ARMCortex-M3网络收音机系统设计框图:说明:系统利用TPS2375实现以太网供电(PoE)，跟USB供电一样，不需要额外的变压器。
CPU则是Cortex-M3内核的LM3S6950，解码器则是VS1053，都是常见的集成电路。
系统还支持SD卡，搞不好将来做成“网络录音机”，离线播放录下来的广播，也是说不定的事儿。
固件代码方面，因为是“网络”收音机吗，毋庸置疑，需要TCP、IP协议，至于收听广播部分的协议，这里用到的是SHOUTcast协议，是由Nullsoft开发的，一种免费的声音流技术，用于网路广播。
附件内容提供了ARMCortex-M3网络收音机全部的原理图、PCB制版图、以及固件代码。
ARMCortex-M3网络收音机电路参数（英文）介绍:Open-SourceHardwareMicrocontroller:LM3S6950ARMCortex-M3fromLuminaryMicro/TIAudioCodec:VS1053fromVLSIDisplay:S65LCDwith176x132pixeland16bitcolormicroSDSocketRotaryEncoderIRReceiver(RC5)PoE(PoweroverEthernet)Open-SourceSoftwarePlayShoutcast/IcecastandRTSPStreamsPlayaudiofilesfromthememorycardAlarmClock

随着计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展，使运用当今先进技术来研制安全监测系统成为可能，人脸识别是安全监测系统中身份识别的一种最方便、最直接的方法。
传统的人脸图像识别系统是由大规模或超大规模集成电路来完成的，图像采集依赖于较大型设备，速度比较慢，实时性较差，在小范围内使用价格比较昂贵。
随着数字信号处理器DSP的飞速发展，它以其高速、准确的功能为图像获取带来了新的途径，而且用硬件来实现人脸图像识别价格比较低廉。
DSP（digitalsignalprocessor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。
再对数字信号进行修改、删

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。