深度学习算法的自动编码解码器Python程序，可用于图像识别，或通信系统等的自动编码解码信号处理，解码编码基于深度学习的多层神经算法。

第一章　Delphi快速入门（一）第一章　Delphi快速入门（二）第一章　Delphi快速入门（三）第一章　Delphi快速入门（四）第一章　Delphi快速入门（五）第二章　Delphi面向对象的编程方法（一）第二章　Delphi面向对象的编程方法（二）第二章　Delphi面向对象的编程方法（三）第二章　Delphi面向对象的编程方法（四）第三章　字符串列表及应用（一）第三章　字符串列表及应用（二）第四章　文本编辑器的设计（一）第四章　文本编辑器的设计（二）第五章　Delphi图形图像编程（一）第五章　Delphi图形图像编程（二）第六章　文件管理（一）第六章　文件管理（二）第六章　文件管理（三）第七章　剪贴板和动态数据交换（一）第七章　剪贴板和动态数据交换（二）第八章　对象链接与嵌入（一）第八章　对象链接与嵌入（二）第九章　Delphi拖放编程第十章　动态链接库编程（一）第十章　动态链接库编程（二）第十一章　Delphi应用程序的应用（一）第十一章　Delphi应用程序的应用（二）第十二章　异常处理与程序调试（一）第十二章　异常处理与程序调试（二）第十二章　异常处理与程序调试（三）第十三章　Delphi开发数据库应用程序概述（一）第十三章　Delphi开发数据库应用程序概述（二）第十四章　简单数据库应用的创建及MASTAPP介绍（一）第十四章　简单数据库应用的创建及MASTAPP介绍（二）第十四章　简单数据库应用的创建及MASTAPP介绍（三）第十五章　数据访问部件的应用及编程（一）第十五章　数据访问部件的应用及编程（二）第十五章　数据访问部件的应用及编程（三）第十六章数据浏览部件的应用及编程（一）第十六章数据浏览部件的应用及编程（二）第十七章　SQL编程（一）第十七章　SQL编程（二）第十八章　Delphi客户服务器应用开发（一）第十八章　Delphi客户服务器应用开发（二）第十八章　Delphi客户服务器应用开发（三）第十八章　Delphi客户服务器应用开发（四）第十九章　Delphi自定义部件开发（一）第十九章　Delphi自定义部件开发（二）第十九章　Delphi自定义部件开发（三）第十九章　Delphi自定义部件开发（四）第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（一）第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（二）第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（三）第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（四）第二十章　开发Delphi对象式数据管理功能（五）【DELPHI基础教程】是一系列教程，涵盖了从Delphi编程的基本概念到高级主题的广泛内容，适合初学者和有一定经验的开发者学习。
教程通过多个章节深入浅出地讲解了Delphi开发环境及其核心特性。
在第一章《Delphi快速入门》中，读者将了解Delphi作为一款强大的可视化Windows应用开发工具，它的主要优势在于其面向对象的Pascal语言、高效的编辑器以及先进的数据库技术。
这一章介绍了Delphi的基本形式，即应用程序框架，它由一个默认的窗体Form组成，程序员可以在上面添加代码以实现特定功能。
框架本身具备了基本的Windows窗口属性，并提供了处理用户输入的基础。
第二章《Delphi面向对象的编程方法》则详细探讨了Delphi中的面向对象编程，包括类、对象、继承、封装和多态性等概念，这些都是Delphi中开发复用性代码的关键。
第三章至第六章分别涉及字符串列表的使用、文本编辑器设计、图形图像编程和文件管理。
这些章节将帮助读者掌握处理文本数据、创建图形界面以及管理程序数据的能力。
第七章和第八章讲解了剪贴板操作和动态数据交换，以及对象链接与嵌入(OLE)，这些都是Windows应用程序中常见的数据交换技术。
第九章到第十一章涉及Delphi的拖放编程、动态链接库(DLL)编程以及应用程序的应用技巧，让开发者能够更高效地构建和扩展功能。
第十二章至第十八章重点介绍了异常处理、程序调试、数据库应用开发、SQL编程以及客户服务器应用的构建。
这对于开发复杂的业务系统至关重要。
第十九章至第二十章深入到自定义部件开发和对象式数据管理功能的开发，这是提升应用程序个性化和性能的重要环节。
《DELPHI基础教程》全面覆盖了Delphi编程的核心知识点，从基础到进阶，旨在帮助学习者熟练掌握Delphi开发，从而能独立构建功能丰富的Windows应用程序。
通过这个教程的学习，开发者不仅可以理解Delphi的语法和机制，还能掌握如何利用Delphi的强大功能来实现各种实际应用场景的需求。

2011版labview开发，需要安装VISION图像处理子模块，本程序为完全开源，用于图像处理领域，主要用于创建OCR字符识别库，并用于动态识别图像中的字符。
专业作品，欢迎交流沟通

基于opencv开发的图像处理程序内含直方图计算、线性变换、平滑去噪、锐化、仿射变换、傅里叶变换、分割提取等等功能

Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。

这个应该是某大神自己基于rovio原厂提供的api自行开发的安卓控制端软件，有别于原厂的，可以实现双向对讲功能，非常方便，可惜估计是移动的代码问题，控制移动做的不是很好，不能像原厂app一样一只行走，只能按一下走一下，不可以长按长走，而且动作非常生硬，但是可以实现双向对讲，利用网络传输图像和声音了，非常不错，可以配合原厂app使用。

本书主要介绍了使用SystemGenerator在XilinxFPGA上进行音频、图像、视频等多媒体处理的开发过程，包括多种多媒体技术的基本原理以及SystemGenerator的相关操作和原理。
全书共分13章，可分为5个部分，其中第1-2章为理论和工具简介部分；
3-4章为SystemGenerator介绍分析部分；
5章为音频处理开发部分；
6-12章为图像处理开发部分；
13章为视频处理开发部分。
本书适合从事Xilinx系列FPGA的算法设计和开发的工程师，以及图像、音频、视频、通信等相关专业的研究生和高年级本科生使用。

实现二维交叉熵阀值图像分割，本部分是matlab程序部分设计，已实现。

结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。
该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征维数，获得清晰的空间结构；
然后利用深度卷积神经网络对输入的样本进行空间特征提取；
最后通过学习到的高级特征进行回归训练

本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。
将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。