肤色特征是人体表面的重要特征，在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。
分析了YUV颜色空间系统的特点，提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型，将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的皮肤检测部分中。
实验表明，利用该模型进行皮肤检测能够达到很好的效果。

echarts没有三维饼图，但是有时候又需要在前端绘制三维饼图怎么办？这个时候可以考虑用threejs来实现功能。
使用示例：varcubic=newCubic.PieChart("WebGL-output",{width:400,height:300,thickness:5,//厚度radius:30,//半径colors:[0xffffff,0xff00ff,0xffff00,0x0000ff,0x5F9EA0,0x00FF7F],//颜色数组16进制的数组data:[12,13,5,50,23,54],//数据数组startAngle:0,//起始角background:0x00ffff,//背景色，16进制数字opacity:1//背景透明度});console.log(cubic.getPosition());console.log(cubic.getRotation());//cubic.setPosition(0,20,0);//cubic.setRotation(0,0,0);//cubic.remove();

该文档是在github主题基础上，做的一些改动，增加了暗色代码背景，调整了文档的字体、大标题、表格以及重点文字的颜色，使得写出的文档更加的美观。
并且我对这个主题中的一些常用代码做了注释，喜欢的朋友可以根据自己的喜好做出相应的调整。

将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。
彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。

基本信息原书名：WebGLProgrammingGuide:Interactive3DGraphicsProgrammingwithWebGL(OpenGL)原出版社：Addison-WesleyProfessional作者：(美)KouichiMatsudaRodgerLea(松田浩一，罗杰.李)译者：谢光磊出版社：电子工业出版社ISBN：9787121229428上架时间：2014-6-11出版日期：2014年6月开本：16开页码：470版次：1-1---------------------目录《WebGL编程指南》第1章WebGL概述1WebGL的优势3使用文本编辑器开发三维应用3轻松发布三维图形程序4充分利用浏览器的功能5学习和使用WebGL很简单5WebGL的起源5WebGL程序的结构6总结7第2章WebGL入门9Canvas是什么？10使用[canvas]标签11DrawRectangle.js13最短的WebGL程序：清空绘图区16HTML文件（HelloCanvas.html）16JavaScript程序（HelloCanvas.js）17用示例程序做实验22绘制一个点（版本1）22HelloPoint1.html24HelloPoint1.js24着色器是什么？25使用着色器的WebGL程序的结构27初始化着色器29顶点着色器31片元着色器33绘制操作34WebGL坐标系统35用示例程序做实验37绘制一个点（版本2）38使用attribute变量38示例程序（HelloPoint2.js）39获取attribute变量的存储位置41向attribute变量赋值42gl.vertexAttrib3f()的同族函数44用示例程序做实验45通过鼠标点击绘点46示例程序（ClickedPoints.js）47注册事件响应函数48响应鼠标点击事件50用示例程序做实验53改变点的颜色55示例程序（ColoredPoints.js）56uniform变量58获取uniform变量的存储地址59向uniform变量赋值60gl.uniform4f()的同族函数61总结62第3章绘制和变换三角形63绘制多个点64示例程序（MultiPoint.js）66使用缓冲区对象69创建缓冲区对象（gl.createBuffer()）70绑定缓冲区（gl.bindBuffer()）71向缓冲区对象中写入数据（gl.bufferData()）72类型化数组74将缓冲区对象分配给attribute变量（gl.vertexAttribPointer()）75开启attribute变量（gl.enableVertexAttribArray()）77gl.drawArrays()的第2个和第3个参数78用示例程序做实验79HelloTriangle80示例程序（HelloTriangle.js）80基本图形82用示例程序做实验83HelloRectangle（HelloQuad）84用示例程序做实验85移动、旋转和缩放86平移87示例程序（TranslatedTriangle.js）88旋转91示例程序（RotatedTriangle.js）93变换矩阵：旋转97变换矩阵：平移1004×4的旋转矩阵101示例程序（RotatedTriangle_Matrix.js）102平移：相同的策略105变换矩阵：缩放106总结108第4章高级变换与动画基础109平移，然后旋转109矩阵变换库：cuon-matrix.js110示例程序（RotatedTriangle_Matrix4.js）111复合变换113示例程序（RotatedTranslatedTriangle.js）115用示例程序做实验117动画118动画基础119示例程序（RotatingTriangle.js）119反复调用绘制函数（tick()）123按照指定的旋转角度绘制三角形（draw()）123请求再次被调用（r

第6章纹理映射基础1、TextureBase演示使用纹理贴图的基本步骤。
2、TexFilterMode演示最近点采样和线性纹理过滤方式。
在程序运行时，单击键盘上的数字键“1”，使用最近点采样纹理过滤方式，单击键盘上的数字键“2”，则使用线性纹理过滤。
3、MipTexture演示如何创建和使用多级渐进纹理。
程序运行时，单击键盘上的数字键“1”，则使用多级渐进纹理，单击数字键“2”，则使用单级别纹理。
通过按下“↓”键和“↑”键可以放大和缩小显示的图形，从而可以仔细观察图像的变化，看到多级渐进纹理的效果。
4、TexAddressMode演示不同纹理寻址模式的效果。
程序运行时，单击键盘上的数字键“1”，使用重叠纹理寻址模式，单击键盘上的数字键“2”，使用镜像纹理寻址模式，单击键盘上的数字键“3”，使用夹取纹理寻址模式，单击键盘上的数字键“4”，使用边框颜色纹理寻址模式。
5、TexRenderState演示纹理阶段混合状态的使用。

OpenCV-根据颜色进行目标检测源代码

生物识别是一种根据人体自身的生理特征（如指纹、脸像、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来识别身份的技术。
近年来，随着模式识别、图像处理和信息传感等技术的不断发展，生物识别显示出更为广阔的应用前景。
众所周知，其他的生物测定方法如指纹、声音和虹膜等，由于要求被测定者的主动配合参与，才能达到识别的目的，而人脸识别却不受这种限制，因此人脸识别正在成为当前人们关注和投入较大研究力量的重点。
学习目标：（1）学习和掌握MATLAB人脸检测算法；
（2）学习和掌握MATLAB编程实现人脸图像分割；
（3）学习和掌握不同颜色空间下的人脸图像分割等

1、创建Windows10现代UI应用程序的一组控件(UWP设计)2、支持所有元素和控件中的经典绘图、系统主题和VCL样式3、控件的集合，它基于GDI+矢量图形(控件可以为不同的元素自动使用样式或自定义颜色)4、特殊组件，添加按钮，标签在数控领域的风格形式和改善形式的行为5、改进样式菜单行为的特殊组件+添加alpha混合透明度，样式菜单的壁纸(样式菜单自XE2起工作)6、高dpi(缩放)支持任何缩放因子(100%，125%，150%-200%及以上(“启用高dpi”选项，sinse10Seattle)

颜色识别器

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。