包含Read/Write配置文件，可以方便快捷的开始MinIO的性能测试

xlsxio的读写简单c++封装，用于读写策划配置表等首先要配置cygwin环境然后安装一下gccg++vimgdbmakecmakeminiziplibzip2等，根据需要然后从cygwin里进入解压出来的libexpat文件夹，用cmake.&&make&&makeinstall这里为了偷懒直接makeinstall了，依赖库自动拷贝到了你的/usr/local/bin/里，注意给策划用的时候把需要的dll拷贝过去然后从cygwin里进入解压出来的xlsxio-master文件夹cmake.&&make&&makeinstall然后就可以进入解压出来的uniqs_cfg_generator里shb.sh进行编译了代码说明：c风格简单封装，为避免命名冲突在前面加了uniqs_开头返回的结构体比较复杂，嵌套比较多，要是想简单可以自己写个类然后放进去即可注意，这一坨dll都是从D:\cygwin64\bin目录以及D:\cygwin64\usr\local\bin目录里拷贝过来的(前提是记得一定要makeinstall，可以省去你一堆包含头文件的路径)cygexpat-1.dllcyggcc_s-seh-1.dllcygstdc++-6.dllcygwin1.dllcygxlsxio_read.dllcygxlsxio_write.dll

wifi抑制的rgb智能台灯搜罗齐全资料，内含图片（搜罗焊接电路、PCB版、抑制界面、PC抑制端截图、手机抑制端截图、安卓wear抑制端截图），以及齐全源码（stc单片机源码、手机抑制端源码、安卓wear抑制端源码、PC抑制端源码）以及电路图详尽介绍可见http://bbs.mydigit.cn/read.php?tid=1738166

稠浊高斯配景建模matlab法度圭表标准source=妹妹reader('walkman.avi');frameQYT=get(source,'NumberOfFrames');%-----------------------framesizevariables-----------------------fr=read(source,1);%读取第一帧作为配景fr_bw=rgb2gray(fr);%将配景转换为灰度图像fr_size=size(fr);%取帧大小width=fr_size(2);height=fr_size(1);fg=zeros(height,width);bg_bw=zeros(height,width);

实现一个目录复制召唤mycp，搜罗目录下的文件以及子目录,运行下场如下：阐发：Linux:creat，read，write等体系挪用，申请反对于软链接Windows:CreateFile(),ReadFile(),WriteFile(),CloseHandle()等函数

unistd.h是linux/unix的体系挪用，搜罗了许多UNIX体系效率的函数原型,譬如read，write以及getpid函数。

I．Unit2Period2教学内容1.Usingthemodalverbcantoexpressabilities:Shecanswim.2.Usingyes/noquestionstoelicitapositiveornegativeresponse:Cansheswim?Yes,shecanswimverywell.3.Usingtheadverbstomodifyaverb:Shecanrunfast.II．学情阐发经由三年英语的学习，教师能够熟练操作draw,read等动词词组。
对于can

在stm32f103中，移植好的部份FATFS源码，并且封装了file_read,file_write两个接口，二次开拓惟独依据自己的硬件，交流掉硬件读写口就行。
有下场能够找我交流。

#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

国产MCU,hc32l110/HC32F003/HC32F005,读取国产3轴QMA7981的代码,直接用,使用时使用qma7981_init();qma7981_set_range(QMA7981_RANGE_8G); 获取数值使用:qma7981_read_acc(&rawData[0]); 里面包含了计步,计步中缀,静止中缀,抬手中缀

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。