计算机实时阴影是现代计算机图形学中的一个重要领域,尤其在游戏开发和游戏引擎设计中起着至关重要的作用。
本文将深入探讨这一主题,介绍阴影的基本概念、常见算法以及它们在实际应用中的优缺点。
我们要理解阴影在计算机图形中的意义。
在现实世界中,阴影是由光源照射物体产生的暗区,它提供了场景深度和形状的重要视觉线索。
在计算机图形中,实时阴影的生成是为了模拟这一现象,使虚拟环境更加逼真。
然而,由于计算资源的限制,实时生成高质量阴影是一项具有挑战性的任务。
实时阴影算法大致可以分为两类:基于像素的阴影(Pixel-BasedShadow)和基于几何的阴影(Geometry-BasedShadow)。
基于像素的阴影算法如贴图阴影(ShadowMapping)是最常见的方法,它通过为光源创建一个深度纹理,并将其应用到场景的每个像素上,来确定该像素是否处于阴影中。
这种方法简单且易于实现,但可能会出现阴影断裂和锯齿状边缘等问题。
几何基
2025/4/28 22:16:05 44.33MB 实时阴影
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模拟小车,激光雷达导航定位,采用卡尔曼滤波实现,激光雷达检测路标实现
2025/4/26 20:38:43 14.94MB matlab slam
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由于目前的嵌入式处理速度与PC相比还有一段差距,对于复杂的图像处理略显乏力,所以统筹两者优点,设计实现了一种高效的远程视频实时人脸识别系统。
设计采用嵌入式ARM作为开发平台,并接入摄像头和无线网卡来实现前端部分视频的采集和传输。
PC作为接收端,并配置开源的视觉处理工具OpenCV实现人脸识别和达到视频监控的目的。
通过两者的结合既利用嵌入式优势,也获得了PC的处理速度,而且由于网络化,所以对监控的环境,距离等可以随意的调整,对工业要求或特定场合有一定的借鉴作用。
2025/4/21 17:17:16 1.54MB 视频监控; 人脸识别; OpenCV; ARM
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此文档为帮助初学视觉显著性的朋友,体验显著性检测方法的效果,代码为matlab类。
2025/4/19 18:36:01 2KB FT 视觉显著性 matlab代码
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通过两个实验探讨了视觉表象任务信息的通达对表象加工眼动的影响。
结果表明,在低通达条件下,表象任务的眼动复制了知觉任务的眼动;随着表象任务信息通达水平的提高,眼动的注视点平均持续时间、平均眼跳距离和平均眼跳时间会发生规律性变化;眼动控制与任务信息通达水平对表象眼动的影响存在不同的机制。
实验结果佐证了眼动在视觉表象中起机能性作用的观点。
2025/4/19 0:17:57 1.52MB 眼动; 信息通达; 视觉表征
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在双目视觉图像处理过程中所使用的图像标准模版,分左右两套
18.95MB 视觉
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https://assetstore.unity.com/packages/vfx/shaders/fullscreen-camera-effects/beautify-2-163949此资源包含3个资源包:-对内置管线进行美化-对后期处理栈v2(兼容LWRP)进行美化-对通用渲染管线进行美化(对集成后期处理提供原生支持-无需使用PPSv2!(正在寻找HDRP?点击此处)。
Beautify2是一款全屏图像后期处理特效,可实时改善图像质量,和生成极其鲜明生动的场景。
主要功能:•强化视觉特征,修复或增强图像细节,生成清晰图像-通常会产生巨大变化,就像切换到高清版本。
•必要时优化像素颜色,同时不使图像过于饱和。
•消除由抗锯齿后特效造成的多余模糊部分。
•减少或完全消除渐变色中的环状纹理,由于颜色量化通常能在天空盒里看到。
•改善感知纹理质量-就算纹理分辨率低,视觉效果也能改善。
•支持正向和延迟渲染通道,以及线性和Gamma颜色空间。
•支持WebGL、移动端、2D和3D。
•VR多通道、单通道立体声和单通道实例化均在内置管线中支持。
•VR多通道在PPSv2版中支持。
2025/4/15 5:51:04 61.14MB unity unity3d Beautify
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视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一,是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别,以获得目标准确的运动信息参数(如位置、速度等),并对其进行相应的处理分析,实现对目标的行为理解。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,如位置、速度、加速度和运动轨迹等,从而进行下一步的处理与分析,实现对运动目标的行为理解,以完成更高一级的检测任务。
2025/4/6 0:40:14 8.68MB 视觉跟踪 avi监控视
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 关于图形图像处理的问题一直是多年来研究的话题,在信息技术高速发展的今天,图像的处理已应用到社会的各个领域。
图像分割就是为了某一特定目的,通过一定的方法把图像按照其特征分成各具特性的区域,提取出感兴趣目标的技术和过程,进而再对目标区域进行研究。
它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的关键课题,也是计算机处理视觉技术的首要的、关键的关键步骤。
图像分割的应用非常广泛,几乎出现在关于图像处理的所有领域。
因此,从20世纪60年代以来,图像分割一直都是图像研究技术的热点。
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NI_Vision_Builder_AI
2025/4/3 6:06:07 16.31MB ni 视觉
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡