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衍生产品实验室ds-apply-000简介-源码
衍生产品实验室ds-apply-000简介-源码
线性函数导数实验室简介：从这里开始在本实验中，我们将练习我们的导数知识。
请记住，我们的导数关键公式为$f'（x）=\frac{\Deltay}{\Deltax}=\frac{f（x+\Deltax）-f（x）}{\Deltax}$。
因此，在朝着这个公式迈进的过程中，我们将执行以下操作：了解如何在代码中表示线性和非线性函数。
然后，因为我们的导数计算依赖于看到初始值的输出以及该值加上deltax的输出，所以我们需要一个output_at函数。
然后，我们将能够对$\Deltaf$函数进行编码，该函数将看到初始x和该初始x加上$\Deltax$之间的输出变化。
最后，我们将在给定的x值derived_at上计算导derivative_at。
学习目标对于第一部分，您应该能够在理解我们对导数的定义的情况下回答所有 本软件ID:15504348
线性函数导数实验室简介：从这里开始在本实验中，我们将练习我们的导数知识。
请记住，我们的导数关键公式为$f'（x）=\frac{\Deltay}{\Deltax}=\frac{f（x+\Deltax）-f（x）}{\Deltax}$。
因此，在朝着这个公式迈进的过程中，我们将执行以下操作：了解如何在代码中表示线性和非线性函数。
然后，因为我们的导数计算依赖于看到初始值的输出以及该值加上deltax的输出，所以我们需要一个output_at函数。
然后，我们将能够对$\Deltaf$函数进行编码，该函数将看到初始x和该初始x加上$\Deltax$之间的输出变化。
最后，我们将在给定的x值derived_at上计算导derivative_at。
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[{"title":"（10个子文件35KB）衍生产品实验室ds-apply-000简介-源码","children":[{"title":"introduction-to-derivatives-lab-ds-apply-000-master","children":[{"title":"future_tests","children":[{"title":"__pycache__","children":[{"title":"test_test.cpython-36.pyc <span style='color:#111;'>1.45KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"index_test.py <span style='color:#111;'>793B</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"tangentline.png <span style='color:#111;'>25.89KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"CONTRIBUTING.md <span style='color:#111;'>1.77KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"graph.py <span style='color:#111;'>2.21KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"index.ipynb <span style='color:#111;'>19.67KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE.md <span style='color:#111;'>1.32KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'>41B</span>","children":null,"spread":false},{"title":".learn <span style='color:#111;'>86B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'>13.03KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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