Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms,Machines,andPeopleLab）开发通用内存并行计算框架。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐构成大数据处理一站式解决平台。
从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。
2015/10/10 15:29:11
38.73MB
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本书从云基础知识、云应用编程和云平台三个方面，引见云计算的起源、发展、核心技术、编程技巧和实际应用，基于Aneka平台详细讲解并行计算、高吞吐量计算和数据密集型计算的范式。
此外，还涉及亚马逊Web服务、谷歌AppEngine和微软Azure三大云平台，以及云计算在科学、工程、游戏、社交等领域的最新应用。
此外，还涉及亚马逊Web服务、谷歌AppEngine和微软Azure三大云平台，以及云计算在科学、工程、游戏、社交等领域的最新应用。
2019/3/12 10:43:47
75.25MB
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AMDAPP，是AMDAcceleratedParallelProcessing的缩写。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月，随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布，ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。
中文译作AMD加速并行处理技术。
是AMD针对旗下图形处理器（GPU）所推出的通用并行计算技术。
利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。
AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
2010年10月，随着AMDRadeonHD6800系列显卡的发布，ATI品牌正式被AMD取代。
ATIStream技术也随着技术晋级并更名为AMDAPP技术。
AMDAPP的竞争对手是nVIDIACUDA。
2020/2/13 20:13:06
161.93MB
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21世纪前两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。
当前，随着移动互联网发展红利逐渐消失，后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；
传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。
当前，随着移动互联网发展红利逐渐消失，后移动时代已经来临。
当新一轮产业变革席卷全球，人工智能成为产业变革的核心方向：科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点，努力在云端建立人工智能服务的生态系统；
传统制造业在新旧动能转换，将人工智能作为发展新动力，不断创造出新的发展机遇。
2016/8/26 19:29:08
20.31MB
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本书介绍目前最常见的并行程序—MPI并行程序的设计方法它适合高校三四年级本科生非计算机专业研究生作为教材和教学自学参考书也适合于广大的并行计算高功能计算用户作为自学参考书使用对于有FORTRAN和C编程经验的人员都可以阅读并掌握本书的内容。
2015/5/14 13:23:51
1MB
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使用OpenMP的共享内存并行编程简介该在线课程是在HPC2N和LUNARC之间合作提供的。
OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C++和Fortran编写并行程序。
OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。
本课程将向参与者引见并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。
在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。
通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。
该课程包括讲座和实践环节。
教学语言为英语。
不需要并行计算方面的经验。
但是，希望参与者能够用C，C++或Fortran编写串行程序。
课程内容包括：共享内存编程概念OpenMPAPI的语法并行和串行区域共享和私人数据工作共享的构造和计划
OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C++和Fortran编写并行程序。
OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。
本课程将向参与者引见并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。
在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。
通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。
该课程包括讲座和实践环节。
教学语言为英语。
不需要并行计算方面的经验。
但是，希望参与者能够用C，C++或Fortran编写串行程序。
课程内容包括：共享内存编程概念OpenMPAPI的语法并行和串行区域共享和私人数据工作共享的构造和计划
2020/7/18 4:38:50
631KB
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通过减少问题规模方式，做并行计算，求解矩阵相乘问题，mpi，MPI，思想是将第一个矩阵分块，每个进程只计算矩阵的几行，最终传给主进程吗、，主进程输出结果
2018/8/19 23:04:07
5KB
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本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础——当代并行计算机系统及其结构模型，并行计算的核心内容——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支持——并行程序的设计原理与方法。
本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。
? 全书共十五章，分为四篇：第一篇包括并行计算机的系统结构模型，当代对称多处理机、大规模并行处理机、机群系统和并行计算的功能评测；
第二篇包括并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程；
第三篇包括矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解和快速傅里叶变换；
第四篇包括并行程序设计基础、共享存储与分布存储系统 并行编程以及并行程序设计环境与工具。
本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。
? 全书共十五章，分为四篇：第一篇包括并行计算机的系统结构模型，当代对称多处理机、大规模并行处理机、机群系统和并行计算的功能评测；
第二篇包括并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程；
第三篇包括矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解和快速傅里叶变换；
第四篇包括并行程序设计基础、共享存储与分布存储系统 并行编程以及并行程序设计环境与工具。
2019/2/6 20:14:20
3.63MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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