MicrosoftVisualC++2015Redistributablex64/x86安装包下载地址VisualC++RedistributablePackage安装VisualC++库的运行时组件。
这些组件是运行使用VisualStudio2015开发的C++应用程序所必需的，并与VisualC+库动态链接。
这些包可用于在计算机上运行此类应用程序，即使没有安装VisualStudio2015。
这些包安装以下库的运行时组件:C运行时(CRT)、标准C++、MFC、C++AMP和OpenMP。
这些组件是运行使用VisualStudio2015开发的C++应用程序所必需的，并与VisualC+库动态链接。
这些包可用于在计算机上运行此类应用程序，即使没有安装VisualStudio2015。
这些包安装以下库的运行时组件:C运行时(CRT)、标准C++、MFC、C++AMP和OpenMP。
2025/8/2 8:31:52
26.62MB
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cfe-5.0.0.src.tar.xz lld-5.0.0.src.tar.xzclang-tools-extra-5.0.0.src.tar.xz lldb-5.0.0.src.tar.xzcompiler-rt-5.0.0.src.tar.xz llvm-5.0.0.src.tar.xzlibcxx-5.0.0.src.tar.xz llvm5.0_all.ziplibcxxabi-5.0.0.src.tar.xz openmp-5.0.0.src.tar.xzlibunwind-5.0.0.src.tar.xz polly-5.0.0.src.tar.xz
2025/6/7 7:57:02
66.35MB
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关于MPI、并行计算的总结对比，目录如下：1.并行计算1.1.相关背景1.2.什么是并行计算1.3.主要目的1.4.并行计算与分布式计算1.5.并行的基本条件1.6.主要的并行系统1.6.1.共享内存模型1.6.2.消息传递模型1.6.3.数据并行模型1.6.4.对比分析2.MPI2.1.什么是MPI2.2.MPI的实现2.3.MPI基本函数2.4.MPI功能特点2.5.技术对比分析2.5.1.共享内存模型（以OpenMP为例）2.5.2.分布式内存模型2.6.小结3.问题解释3.1.并行计算和MPI是什么关系？为了实现并行计算，是否使用MPI技术即可实现？3.2.MPI技术原理是什么，即基础设施提供什么样的支持能力？3.3.为了实现并行计算，应用软件需要什么样的特殊设计3.4.什么样的软件需要并行计算4.部分参考资料
2024/11/16 2:14:47
669KB
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OpenMP是一种多核开发软件框架，其主要特性如下：（1）可跨平台使用，代码兼容性强。
（2）以共享内存为通信基础。
（3）支持C/C++以及Fortran语言。
（4）一般基于SYS/BIOS运行。
（2）以共享内存为通信基础。
（3）支持C/C++以及Fortran语言。
（4）一般基于SYS/BIOS运行。
2024/7/20 8:54:13
476KB
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摘要：本教程涵盖了OpenMP3.1的大多数主要功能，包括其用于指定并行区域，工作共享，同步和数据环境的各种结构和指令。
还涵盖了运行时库函数和环境变量。
本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。
本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。
需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。
对于通常不熟悉并行编程的用户，EC3500：并行计算简介中介绍的材料将有所帮助。
还涵盖了运行时库函数和环境变量。
本教程包括C和Fortran示例代码以及实验室练习。
本教程对于不熟悉OpenMP并行编程的人来说是理想的。
需要对C或Fortran中的并行编程有基本的了解。
对于通常不熟悉并行编程的用户，EC3500：并行计算简介中介绍的材料将有所帮助。
2024/5/19 9:23:24
438KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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