本科毕业设计做的，紧缩文件包括源码、matlabGUI界面、原图三分图背景图及写的毕业论文；
利用基于学习的抠图方法得出图片的alpha图之后，可以将原图与背景图融合得到以假乱真的效果。

云网融合已经成为云计算领域的发展趋势。
云计算业务的开展需要强大的网络能力的支撑，网络资源的优化同样要借鉴云计算的理念。
随着云计算业务的不断落地，网络基础设施需要更好地适应云计算应用的需求，更好地优化网络结构，以确保网络的灵活性、智能性和可运维性。
近年来，以SD-WAN、云专线、对等连接为代表的云网融合技术开始衰亡，并引起人们的关注。
本白皮书是《云网融合产业发展白皮书》的第一部分，重点关注SD-WAN在云计算的应用情况。
白皮书首先从定义、特征、价值和总体技术架构方面给出了SD-WAN的概述，同时从发展历程、市场调查、市场分布格局方面梳理了SD-WAN的发展现状，然后归纳了SD-WAN在云计算的主要应用场景，并介绍了SD-WAN在云计算应用中的典型案例，最后提出SD-WAN未来发展的趋势。

ISCAS89所包含的经典电路.v文件，为学习毛病诊断，测试向量研究的学者提供实验平台。
您会发现很多论文急于次作为实验，如：《时序电路测试向量融合算法》

第1章　导论　1　地理信息系统基本概念1.1　数据与信息1.2　地理信息与地理信息系统　2　GIS的基本构成2.1　系统硬件2.2　系统软件2.3　空间数据2.4　应用人员2.5　应用模型　3　GIS的功能简介3.1　基本功能3.2　应用功能　4　GIS的发展透视4.1　发展概况4.2　基础理论思考题第2章　地理信息系统的数据结构　1　地理空间及其表达1.1　地理空间的概念1.2　空间实体的表达　2　地理空间数据及其特征2.1　GIS的空间数据2.2　空间数据的基本特征2.3　空间数据的计算机表示　3　空间数据结构的类型3.1　矢量数据结构3.2　栅格数据结构3.3　矢量与栅格一体化数据结构3.4　矢量与栅格数据结构的比较　4　空间数据结构的建立4.1　系统功能与数据间的关系4.2　空间数据的分类和编码4.3　矢量数据的输入与编辑4.4　栅格数据的输入与编辑　　思考题第3章　空间数据的处理　1　空间数据的坐标变换1.1　几何纠正1.2　投影转换　2　空间数据结构的转换2.1由矢量向栅格的转换2.2　由栅格向矢量的转换　3　多源空间数据的融合3.1　遥感与GIS数据的融合3.2　不同格式数据的融合　4　空间数据的压缩与综合4.1　空间数据的压缩4.2　空间数据的综合　5　空间数据的内插方法5.1　点的内插5.2　区域的内插　6　图幅数据边沿婚配处理6.1　识别和检索相邻图幅的数据6.2　相邻图幅边界点坐标数据的婚配6.3　相同属性多边形公共界线的删除思考题第4章　地理信息系统空间数据库　1　空间数据库概述1.1　空间数据库的概念1.2　空间数据库的设计1.3　空间数据库的实现和维护　……第5章　空间分析的原理与方法第6章　地理信息系统的应用模型第7章　地理信息系统的设计与评价第8章　地理信息系统产品的输出设计附录　国家规范研究组建议的数据分类和项目总表参考文献

VLC多媒体播放器（最后命名为VideoLAN客户端）是VideoLAN计划的多媒体播放器。
它支持众多音频与视频解码器及文件格式，并支持DVD影音光盘，VCD影音光盘及各类流式协议。
它也能作为unicast或multicast的流式服务器在IPv4或IPv6的高速网络连接下使用。
它融合了FFmpeg计划的解码器与libdvdcss程序库使其有播放多媒体文件及加密DVD影碟的功能。

本书综述传感器技术的基本理论，详细介绍各类传感器的工作原理，误差来源与应用场合，择要阐述主要传感器类型的设计原则与方法。
全书共16章，可分三个部分：第一部分为共性部分，以新颖的构思与笔法介绍了传感器的基本概念与构成方法、传感器的数学模型与特性、提高功能的措施与标定技术、机电模拟与网络分析理论等；
固态及其集成化传感器、智能式传感器、闭环传感器、机器人传感器、传感器信息融合及近代检测技术。
新型传感器技术的内容约占40%

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第二篇应用提高篇第10章介绍了空间分析通过学习这些高级应用可以使读者得心应手地完成各种gis系统的开发；
第三篇综合实例篇第11章第12章用两个综合例子将前面讲解的知识点串起来让读者将学习的知识点融合起来以便可以胜任项目开发的角色；
第四篇常见疑难解答与经验技巧集萃第1316章本篇将一些开发过程中常见的异常数据库连接与释放数据加载以及一些经验技巧作了介绍本篇的例子主要是对开发过程中经常碰到的问题和实战技巧进行了汇总解答以便帮助读者提高工作效率　　《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》从开发者的角度全面讨论了arcgisengine开发的知识让读者了解和掌握arcgisengine开发的实战技术无论是想对arcgisengine入门还是对arcgisengine感兴味的gis人员都能从本书中得到提高"＞这里是《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》的完整随书光盘《arcgisengine地理信息系统开发从入门到精通第二版》讲解基于arcgisengine10开发平台介绍了相关的开发技术和工程应用并用c#语言编程实现了[更多]

cnn+rnn+attention以及CTC-loss融合的文字识别代码，基于tensorflow实现，要的拿去不客气，样本使用自我合成的数据，可本人添加，有些人傻的，上来就说不能直接运行，大爷的说了要添加训练样本，傻吗。
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共附带了5个m文件，其中pyr_reduce.m和pyr_expand.m分别实现了一次滤波+降采样和滤波+升采样操作；
genPyr.m调用这两者，实现高斯和拉普拉斯金字塔的生成；
pyrReconstruct.m则实现了由金字塔进行图像重构的操作。
最初，pyrBlend.m进行了图像融合的实验。
还有三张试验图片

本资源包括简单的图像融合方法，基于Laplace金字塔的图像融合方法，基于小波变换的图像融合方法，最初还有三种方法的对比，很适合学习

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。